docker可以简单的理解为一个轻量级的虚拟机，我们将docker中的虚拟机称为容器 ,container，用来创建容器的文件则被称为镜像,image, 实际运行虚拟机的服务器称之为宿主机。
通过docker，我们可以快速的在不同的服务器上部署运行程序，无须重复配置运行环境。
请参考英伟达官方安装文档
docker images # 查看服务器中镜像
docker container ls # 查看所有正在运行的容器
docker container ls -a # 查看所有容器（包括已经停止的）
docker ps # 等于docker container ls
docker ps -a # 等于docker container ls -a如果本地没有基础的镜像，可以通过https://hub.docker.com/查询网络仓库中可用镜像，建议使用官方提供的镜像
docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST] # 从dockerhub下载镜像到本地宿主机# 从镜像运行一个没有GPU的容器
docker container run --name [set a name] -dit [IMAGE_ID] bash
# 从镜像运行一个没有GPU的容器并将宿主机目录映射到容器中
docker container run --name [set a name] -v /src_dir:/dst_dir -dit [IMAGE_ID] bash
# 从镜像运行一个分配有GPU的容器
docker container run --runtime nvidia --gpus all --name [set a name] -dit [IMAGE_ID] bash
# 进入容器
docker exec -it [CONTAINER_ID/NAME] bash参数说明：
-dit: 创建终端但是不进入
-it: 创建终端并进入
-v: 将宿主机的目录映射到容器中（相当于在容器内建立了一个软连接），例-v /home/victoria/Documents:/home/Documents是将宿主机的/home/victoria/Documents目录映射到容器的/home/Documents目录中，可选项
-p: 将容器中的端口映射到宿主机上，例-p 16006:6006是将容器的6006端口映射到宿主机的16006端口，可选项
--runtime nvidia --gpus all需要用显卡的容器的必选项，--gpus all可以换成指定的gpu_id
--shm-size: 给容器分配指定的内存大小，可选项
docker container run -v /host_dir:/dst_dir-v代表使用目录映射，/host_dir是宿主机中的文件目录，dst_dir是容器中对应的目录，这两个目录之间的内容是共享的。需要注意的是目录映射里的文件不会随container的导出而导出。
# 把container中的文件复制到宿主机中
docker cp [container_id]:/file_dir /dst_dir
# 把宿主机的文件复制到container中
docker cp /dst_dir [container_id]:/file_dir# 首先停止运行container
docker container stop [CONTAINER]
# 将正在运行的容器导出为镜像
docker commit [CONTAINER] [REPOSITORY[:TAG]]
# 示例
docker commit pytorch cocorrecting:v1# 将镜像导出为tar文件
docker save -o [FILE_NAME] [IMAGE]
# 示例
docker save -o cocorrecting.tar cocorrecting:v1其中-o表示输出到文件，nginx.tar为目标文件，nginx:latest是源镜像名（name:tag）Step 2: 导出镜像为tar文件
# 将镜像导出为tar文件
docker load -i [FILE_NAME]
# 示例
docker load -i cocorrecting.tar其中-o表示输出到文件，nginx.tar为目标文件，nginx:latest是源镜像名（name:tag）