关于cat vs dog中的维度问题

[IIIgnac]

net.py文件中的这段：
vgg = models.vgg19(pretrained=True)
self.feature = nn.Sequential(*list(vgg.children())[:-1])
self.feature.add_module('global average', nn.AvgPool2d(9))

前两行代码的输出尺寸是7*7，而第三行平均池化的卷积核是9，运行后会出现这样的错误：Given input size: (512x7x7). Calculated output size: (512x0x0). Output size is too small

我的pytorch版本是1.6，是不是版本的问题？但按理说，Pytorch版本的迭代不会影响VGG这种经典网络的参数啊。这到底是怎么回事呢？