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# CMNIST-sp
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python main.py --r 0.8 --num_layers 3 --batch_size 32 --emb_dim 32 --model 'gcn' -c_dim 128 --dataset 'CMNIST' --seed '[1,2,3,4,5]' --contrast 16 --spu_coe 16 -c_in 'raw' -c_rep 'feat'
# Graph-SST5
python main.py --r 0.5 --num_layers 3 --batch_size 32 --emb_dim 128 --model 'gcn' -c_dim 128 --dataset 'Graph-SST5' --seed '[1,2,3,4,5]' --contrast 8 --spu_coe 0 -c_in 'raw' -c_rep 'feat'
python main.py --r 0.5 --num_layers 3 --batch_size 32 --emb_dim 128 --model 'gcn' -c_dim 128 --dataset 'Graph-SST5' --seed '[1,2,3,4,5]' --contrast 4 --spu_coe 1 -c_in 'raw' -c_rep 'feat'
# Graph-Twitter
python main.py --r 0.6 --num_layers 3 --batch_size 32 --emb_dim 128 --model 'gcn' -c_dim 128 --dataset 'Graph-Twitter' --seed '[1,2,3,4,5]' --contrast 8 --spu_coe 0 -c_in 'feat' -c_rep 'feat'
python main.py --r 0.6 --num_layers 3 --batch_size 32 --emb_dim 128 --model 'gcn' -c_dim 128 --dataset 'Graph-Twitter' --seed '[1,2,3,4,5]' --contrast 8 --spu_coe 0.5 -c_in 'feat' -c_rep 'feat'