-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Copy pathtask.tex
1279 lines (1238 loc) · 76.6 KB
/
task.tex
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
% Created 2020-07-31 Fri 14:03
% Intended LaTeX compiler: pdflatex
\documentclass[11pt]{article}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{grffile}
\usepackage{longtable}
\usepackage{wrapfig}
\usepackage{rotating}
\usepackage[normalem]{ulem}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{textcomp}
\usepackage{amssymb}
\usepackage{capt-of}
\usepackage{hyperref}
\usepackage[russian]{babel}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{esint}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{amsthm}
\usepackage{listings}
\usepackage{pgf, tikz, pgfplots}
\usetikzlibrary{arrows}
\pgfplotset{compat=1.15}
\newcommand{\degre}{\ensuremath{^\circ}}
\usepackage[top=0.8in, bottom=0.75in, left=0.625in, right=0.625in]{geometry}
\def\zall{\setcounter{lem}{0}\setcounter{cnsqnc}{0}\setcounter{th}{0}\setcounter{Cmt}{0}\setcounter{equation}{0}}
\newcounter{lem}\setcounter{lem}{0}
\def\lm{\par\smallskip\refstepcounter{lem}\textbf{\arabic{lem}}}
\newtheorem*{Lemma}{Лемма \lm}
\newcounter{th}\setcounter{th}{0}
\def\th{\par\smallskip\refstepcounter{th}\textbf{\arabic{th}}}
\newtheorem*{Theorem}{Теорема \th}
\newcounter{cnsqnc}\setcounter{cnsqnc}{0}
\def\cnsqnc{\par\smallskip\refstepcounter{cnsqnc}\textbf{\arabic{cnsqnc}}}
\newtheorem*{Consequence}{Следствие \cnsqnc}
\newcounter{Cmt}\setcounter{Cmt}{0}
\def\cmt{\par\smallskip\refstepcounter{Cmt}\textbf{\arabic{Cmt}}}
\newtheorem*{Note}{Замечание \cmt}
\author{Sergey Makarov}
\date{\today}
\title{}
\hypersetup{
pdfauthor={Sergey Makarov},
pdftitle={},
pdfkeywords={},
pdfsubject={},
pdfcreator={Emacs 28.0.50 (Org mode 9.3)},
pdflang={Russian}}
\begin{document}
\section{Задача 1}
\label{sec:org4e38a95}
\zall
Найти все функции из \(\mathbb{Q}_{>0}\) на \(\mathbb{Q}_{>0}\), удовлетворяющие уравнению:
\begin{equation}
\label{eq:1}
f(x^2f(y)^2) = f(x)^2f(y)
\end{equation}
\subsection{Решение}
\label{sec:org7e93cac}
Подставим в \eqref{eq:1} \(x = f(z)\), получим:
\begin{equation*}
f(f(z)^2f(y)^2) = f(f(z))^2f(y) \forall y, z \in \mathbb{Q}_{>0}
\end{equation*}
Поменяв местами в последнем уравнении \(y\) и \(z\), получим:
\begin{equation*}
f(f(y)^2f(z)^2) = f(f(y))^2f(z) \,\forall y, z \in \mathbb{Q}_{>0}
\end{equation*}
Сопоставляя последние два равенства, получаем:
\begin{equation*}
f(f(z))^2f(y) = f(f(y))^2f(z), \,\forall y, z \in \mathbb{Q}_{>0}
\end{equation*}
Поскольку \(f(y)\) и \(f(z)\), можно разделить обе части уравнения на \(f(y)f(z)\), что даст:
\begin{equation*}
\frac{f(f(z))^2}{f(z)} = \frac{f(f(y))^2}{f(y)} \,\forall y, z \in \mathbb{Q}_{>0}
\end{equation*}
или
\begin{equation}\label{eq:simpleq}
\frac{f(f(x))^2}{f(x)} = C\, \forall x \in \mathbb{Q}_{>0},
\end{equation}
где \(C\) -- некоторое не зависящее от \(x\) положительное рациональное число.
Подставим вместо \(x\) в последнее уравнение \(f(x)\), получим:
\begin{equation*}
\frac{f(f(f(x)))^2}{f(f(x))} = C
\end{equation*}
Отсюда и из \eqref{eq:simpleq} можно получить соотношение:
\begin{equation*}
\frac{f(f(f(x)))^4}{f(x)} = \frac{f(f(f(x)))^4}{f(f(x))^2}\cdot\frac{f(f(x))^2}{f(x)} = C^3
\end{equation*}
Следующая лемма обобщает это соотношение:
\begin{Lemma}
Введём $f^n(x)$ как функцию вида:
\begin{equation*}
\begin{cases}
f^1(x) = f(x), \\
f^{n + 1}(x) = f(f^n(x))
\end{cases}
\end{equation*}
при $n \in \mathbb{N}$. Для данной функции справедливо соотношение:
\begin{equation}\label{eq:lemeq}
\frac{f^{n + 1}(x)^{2^n}}{f(x)} = C^{2^n - 1}\, \forall n \in \mathbb{N}.
\end{equation}
\end{Lemma}
\begin{proof}
\textbf{База индукции}. При $n = 1$ соотношение \eqref{eq:lemeq} выполнено в силу \eqref{eq:simpleq}:
\begin{equation*}
\frac{f(f(x))^2}{f(x)} = C
\end{equation*}
\textbf{Индуктивный переход}. Пусть для всех $n \leq k$ утверждение доказано, в частности, выполнено соотношение:
\begin{equation*}
\frac{f^{k + 1}(x)^{2^k}}{f(x)} = C^{2^k - 1}.
\end{equation*}
Подставим в это соотношение вместо $x f(x)$, получим:
\begin{equation*}
\frac{f^{k + 1}(f(x))^{2^k}}{f(f(x))} = \frac{f^{k + 2}(x)^{2^k}}{f(f(x))} = C^{2^k - 1}.
\end{equation*}
Возведя последнее соотношение в квадрат и умножив на \eqref{eq:simpleq}, получим:
\begin{equation*}
\frac{f^{k + 2}(x)^{2^{k}\cdot 2}}{f(f(x))^2}\cdot\frac{f(f(x))^2}{f(x)} = C^{2\cdot2^{k} - 2}\cdot C
\end{equation*}
или
\begin{equation*}
\frac{f^{k + 2}(x)^{2^{k + 1}}}{f(x)} = C^{2^{k + 1} - 1},
\end{equation*}
что совпадает с утверждением \eqref{eq:lemeq} при $n = k + 1$. Индуктивный переход обоснован и лемма доказана.
\end{proof}
Используя соотношение \eqref{eq:lemeq}, можно представить \(f(x)\) в виде:
\begin{equation*}
f(x) = \frac{f(f(x))^2}C = \frac{f(f(f(x)))^4}{C^3} = \ldots = \frac{f^{n + 1}(x)^{2^n}}{C^{2^n - 1}} = \ldots \forall x \in \mathbb{Q}_{>0}
\end{equation*}
или
\begin{equation*}
Cf(x) = \left(\frac{f(f(x))}C\right)^2 = \ldots = \left(\frac{f^{n + 1}(x)}C\right)^{2^n} = \ldots \forall x \in \mathbb{Q}_{>0}
\end{equation*}
Поскольку \(Cf(x)\) является рациональным числом, его можно представить в виде \(Cf(x) = \frac{p}q, (p, q) = 1\). Разложив \(p\) и \(q\) на простые множители, получаем представление:
\begin{equation}\label{eq:funcrepr}
Cf(x) = p_1^{\alpha_1}\ldots p_n^{\alpha_n}, \alpha_1, \ldots, \alpha_n \in \mathbb{Z}.
\end{equation}
Аналогичное представление имеет место и для \(\frac{f^{n + 1}(x)}C \forall n \in \mathbb{N}\):
\begin{equation*}
\frac{f^{n + 1}(x)}C = q_1^{\beta_1}\ldots q_n^{\beta_n}, \beta_1, \ldots, \beta_n \in \mathbb{Z}.
\end{equation*}
Пусть \(q_i\) входит в \(f^{n + 1}(x)\) с показателем степени \(\beta_i, |\beta_i| > 1\). Тогда в представление для \(\frac{f^{n + 1}(x)^{2^n}}{C^{2^n}}\) этот множитель входит с показателем по модулю не меньшим, чем \(|\beta_i|\cdot2^{n}\). Это означает, что при достаточно большом \(n\) показатели степеней множителей числа \(\left(\frac{f^{n + 1}(x)}C\right)^{2^n}\) станут по модулю больше любого из показателей \(\alpha_1, \ldots, \alpha_n\), т. е. равенства \eqref{eq:funcrepr} выполняться не могут. Это значит, что все части этого равенства равны \(1\), т. е. \(f(x) = const\).
Подставим \(f(x) = C\) в уравнение \eqref{eq:1}:
\begin{equation*}
C = C^2C \Rightarrow \begin{cases}C = 0, \\
C = \pm 1.
\end{cases}
\end{equation*}
Поскольку рассматриваются функции $\mathbb{Q}_{>0} \to \mathbb{Q}_{>0}$, то остаётся только вариант $f(x) \equiv 1$.
\pagebreak
\section{Задача 2}
\label{sec:org5b4482c}
\zall
Найти все функции из \(\mathbb{Q}_{>0}\) на \(\mathbb{Q}_{>0}\), удовлетворяющие уравнению:
\begin{equation}\label{eq:2}
f(x^2f(y)^2) = f(x^2)f(y)
\end{equation}
\subsection{Решение}
\label{sec:orgab53656}
Как и в прошлой задаче, подставим вместо \(x\, f(z)\):
\begin{equation*}
f(f(z)^2f(y)^2) = f(f(z)^2)f(y)\, \forall y, z \in \mathbb{Q}_{>0}
\end{equation*}
Поменяв местами \(y\) и \(z\), получим:
\begin{equation*}
f(f(y)^2f(z)^2) = f(f(y)^2)f(z)\, \forall y, z \in \mathbb{Q}_{>0}
\end{equation*}
Приравнивая правые части последних двух уравнений, получаем:
\begin{equation*}
f(f(z)^2)f(y) = f(f(y)^2)f(z)\, \forall y, z \in \mathbb{Q}_{>0}
\end{equation*}
Разделим обе части на \(f(y)f(z)\):
\begin{equation*}
\frac{f(f(z)^2)}{f(z)} = \frac{f(f(y)^2)}{f(y)} \, \forall y, z \in \mathbb{Q}_{>0}
\end{equation*}
Последнее соотношение можно переписать в виде:
\begin{equation}\label{eq:repr2}
\frac{f(f(x)^2)}{f(x)} = C\, \forall x \in \mathbb{Q}_{>0},
\end{equation}
где $C = \frac{f(f(1)^2)}{f(1)}$.
Подставим в последнее представление вместо \(x\) \(f(x)^2\), получим:
\begin{equation*}
\frac{f(f(f(x)^2)^2)}{f(f(x)^2)} = C\, \forall x \in \mathbb{Q}_{>0},
\end{equation*}
Тогда
\begin{equation*}
\frac{f(f(f(x)^2)^2)}{f(x)} = \frac{f(f(f(x)^2)^2)}{f(f(x)^2)}\cdot\frac{f(f(x)^2)}{f(x)} = C^2
\end{equation*}
По аналогии с предыдущей задачей можно доказать следующую лемму:
\begin{Lemma}
Введём семейство функций:
\begin{gather*}
F_1(x) = f(x), \\
F_{n + 1}(x) = f(F_n(x)^2).
\end{gather*}
Для этого семейства выполнено соотношение:
\begin{equation}\label{eq:repr3}
\frac{F_n(x)}{f(x)} = C^{n - 1}
\end{equation}
\end{Lemma}
В отличие от предыдущей задачи, здесь не удаётся выделить последовательности вида \(y^n\), поэтому соображения оттуда здесь не проходят. Вместо этого можно попытаться выделить некую структуру в множестве \(E(f)\).
Из \eqref{eq:repr3} в частности следует, что \(C^nf(x) \in E(f) \forall n \in \mathbb{N}_0, \forall x \in \mathbb{Q}_{>0}\).
Из \eqref{eq:2} следует, что \(f(x)f(y) \in E(f)\), если \(x = t^2\) или \(y = t^2\) при некотором \(t\).
Из \eqref{eq:repr3} также следует, что значение \(f\) в точке \(x\) однозначно определяет значения в точках \(F_n(x) \forall n \in \mathbb{N}\), а именно \(f(F_n(x)) = C^nf(x)\). Поскольку каждое значение \(F_n(x)\) однозначно определяется предыдущим, то если \(F_i(x) = F_j(y)\), то \(F_{i + n}(x) = F_{j + n}(y) \forall n \in \mathbb{N}\), т. е. \(F_n(x)\) вложено в \(F_n(y)\), если \(i > j\) и наоборот. Таким образом, \(D(f)\) разбивается на не более чем счётное множество подмножеств вида \(\{x_i, F_n(x_i)\}, i, n \in \mathbb{N}\), которым соответствуют значения \(\{C^{n - 1}f(x_i), i, n \in \mathbb{N}\}\).
Что дальше?
\pagebreak
\section{Задача 3}
\label{sec:org50770f4}
\zall
Найти все функции из \(\mathbb{Q}\) на \(\mathbb{Q}\), удовлетворяющие уравнению:
\begin{equation}\label{eq:3}
f(2f(x) + f(y)) = 2x + y
\end{equation}
\subsection{Решение}
\label{sec:org10b9b95}
Подставим \(y \to 2y\) в \eqref{eq:3}:
\begin{equation*}
f(2f(x) + f(2y)) = 2x + 2y
\end{equation*}
Поменяем местами \(x\) и \(y\)
\begin{equation*}
f(2f(y) + f(2x)) = 2x + 2y
\end{equation*}
Откуда следует, что
\begin{equation*}
f(2f(x) + f(2y)) = f(2f(y) + f(2x))\, \forall x, y \in \mathbb{Q}
\end{equation*}
Подставим \(y \to x\) в \eqref{eq:3}:
\begin{equation*}
f(3f(x)) = 3x \forall x \in \mathbb{Q}
\end{equation*}
При \(x = y = 0\) получим:
\begin{equation*}
f(3f(0)) = 0
\end{equation*}
Подставим теперь \(x = y = 3f(0)\):
\begin{equation*}
f(3f(3f(0))) = 9f(0)
\end{equation*}
или
\begin{equation}\label{eq:zeroval}
f(0) = 9f(0) \Rightarrow f(0) = 0
\end{equation}
Подставим теперь \(x = 0\):
\begin{equation}\label{eq:composition}
f(2f(0) + f(y)) = y \Rightarrow f(f(y)) = y \forall y \in \mathbb{Q}
\end{equation}
Так как \(f(f(y)) = y\), то \(f = f^{-1}\), т. е. \(f\) -- биективное отображение.
Применим к обеим частям \eqref{eq:3} отображение \(f\):
\begin{equation*}
f(f(2f(x) + f(y))) = f(2x + y)
\end{equation*}
С другой стороны, $f(f(2f(x) + f(y))) = 2f(x) + f(y)$, поэтому:
\begin{equation}\label{eq:purple}
f(2x + y) = 2f(x) + f(y) \forall x, y \in \mathbb{Q}
\end{equation}
Подставим в \eqref{eq:1} \(y = 0\):
\begin{equation*}
f(2f(x)) = 2x
\end{equation*}
Применим $f$ к обеим частям последнего равенства:
\begin{equation}\label{eq:blue}
f(f(2f(x))) = f(2x) \Rightarrow 2f(x) = f(2x) \forall x \in \mathbb{Q}
\end{equation}
Из \eqref{eq:purple} и \eqref{eq:blue} следует, что:
\begin{equation*}
f(2x + y) = f(2x) + f(y) \forall x, y \in \mathbb{Q}
\end{equation*}
или, после подстановки $x \to \frac{x}2$:
\begin{equation}\label{eq:maineq}
f(x + y) = f(x) + f(y) \forall x, y \in \mathbb{Q}
\end{equation}
\begin{Theorem}
Функция из $\mathbb{Q}$ на $\mathbb{Q}$, удовлетворяющая уравнениям \eqref{eq:zeroval} и \eqref{eq:maineq}, имеет вид
\begin{equation}\label{eq:funcrepr}
f(x) = ax
\end{equation}
для некоторого $a \in \mathbb{Q}$.
\end{Theorem}
\begin{proof}
Для начала покажем это для $x = n \in \mathbb{N}$. Подставим в \eqref{eq:maineq} $x = 1, y = 0$:
\begin{equation*}
f(1) = f(1) = f(1)\cdot1,
\end{equation*}
т. е. для $x = 1$ представление \eqref{eq:funcrepr} справедливо. Пусть теперь для $x = n$ $f(x) = f(1)x$. Тогда для $x = n + 1$:
\begin{equation*}
f(x) = f(n + 1) = f(n) + f(1) = f(1)n + f(1) = f(1)(n + 1),
\end{equation*}
т. е. в силу принципа математической индукции $f(n) = f(1)n \forall n \in \mathbb{N}$.
Используя аналогичные рассуждения, можно показать, что $f(nx) = nf(x) \forall n \in \mathbb{N}, x \in \mathbb{Q}$.
Любое положительное рациональное число можно представить в виде $x = \frac{p}q, p, q \in \mathbb{Q}$. Это означает, что справедливо равенство:
\begin{equation*}
f(1)p = f(p) = f(qx) = qf(x),
\end{equation*}
откуда следует, что
\begin{equation*}
f(x) = \frac{f(p)}q = f(1)\frac{p}q = f(1)x,
\end{equation*}
т. е. представление \eqref{eq:funcrepr} справедливо для всех $x \in \mathbb{Q}_{+}$.
Для $x = 0$ представление \eqref{eq:funcrepr} верно в силу \eqref{eq:zeroval} а его справедливость для отрицательных $x$ следует из следующего частного случая соотношения \eqref{eq:maineq}:
\begin{equation*}
f(x) + f(-x) = x + (-x) = 0 \Rightarrow f(-x) = -f(x)
\end{equation*}
Таким образом, представление \eqref{eq:funcrepr} обосновано для всех $x \in \mathbb{Q}$.
\end{proof}
Таким образом, искомая функция имеет вид $f(x) = f(1)x$. Подставив это представление в \eqref{eq:composition}, получим:
\begin{equation*}
f(f(x)) = f(1)^2x = x \Rightarrow f(1)^2 = 1 \Rightarrow f(1) = \pm1
\end{equation*}
Таким образом, существуют ровно две функции из $\mathbb{Q}$ на $\mathbb{Q}$, удовлетворяющие уравнению \eqref{eq:3}: $f(x) = \pm x$.
\pagebreak
\section{Задача 4}
\label{sec:org7fa8563}
\zall
Найти функции, удовлетворяющие уравнению:
\begin{equation}\label{eq:4}
f'(x) = f^{-1}(x)
\end{equation}
\subsection{Решение}
\label{sec:org5e41513}
Для того, чтобы найти решение, выберем класс функций \(C\) таких, что \(f'(x) \in C\) и \(f^{-1}(x) \in C\). Из классов элементарных функций таким свойством обладает только класс \(C = \{Ax^r, A, r \in \mathbb{R}\}\). Найдём решение в виде \(y = Ax^r \Rightarrow x = (\frac1Ax)^{\frac1r} = A^{-\frac1r}x^{\frac1r}\). Подставив эту функцию в \eqref{eq:4}, получим:
\begin{equation*}
Arx^{r - 1} = A^{-\frac1r}x^{\frac1r}
\end{equation*}
Степенные функции равны тогда и только тогда, когда равны коэффициенты и показатели степени, что приводит нас к системе:
\begin{equation*}
\begin{cases}
Ar = A^{-\frac1r}, \\
r - 1 = \frac1r.
\end{cases}
\end{equation*}
Второе уравнение имеет два корня $r = \varphi$ и $r = \Phi$. Из первого уравнения можно выразить $A$:
\begin{equation*}
A = r^{1 + \frac1r} = r^r
\end{equation*}
Таким образом, $f(x) = (rx)^r$, где $r = \varphi$ или $r = \Phi$.
Чтобы ответить на вопрос о наличии других решений, применим \(f(x)\) к обеим частям \eqref{eq:4}:
\begin{equation*}
f(f'(x)) = x \forall x \in D(f)
\end{equation*}
или
\begin{equation*}
f\circ f' = id
\end{equation*}
Зафиксируем некоторую точку \(x_0\) и рассмотрим уравнение в точке \(x_0 + \Delta x\):
\begin{equation}
f(f'(x_0 + \Delta x)) = x_0 + \Delta x
\end{equation}
\begin{multline}
f(f'(x_0 + \Delta x)) = f(f'(x_0) + f''(x_0)\Delta x + o(\Delta x)) =
f(f'(x_0)) + f'(f'(x_0))f''(x_0)\Delta x + f''(x_0)o(\Delta x) = \\
= x_0 + f'(f'(x_0))f''(x_0)\Delta x + f''(x_0)o(\Delta x)
\end{multline}
Возможно, с общим случаем повезёт больше.
\pagebreak
\section{Задача 5}
\label{sec:org8a9d01a}
\zall
Найти функции, удовлетворяющие уравнению:
\begin{equation}\label{eq:task5}
f'(x) = f^t(x), t \in \mathbb{Z}, \text{ где}
\end{equation}
\begin{equation*}
f^0(x) = x, f^{t + 1}(x) = f(f^{t}(x)), f^{t - 1}(x) = f^{-1}(f^{t}(x))
\end{equation*}
\subsection{Решение}
\label{sec:org1e55f47}
Как и в прошлой задаче, попробуем найти решение в виде степенной функции \(f(x) = Ax^r\). Для этого нужно для начала выяснить общий вид \(f^t\).
\begin{Lemma}
\begin{equation*}
f^t(x) = \begin{dcases}
\exp\left\{\ln A\sum_{k = 0}^{t - 1}r^k\right\}x^{r^t}\, t \geq 1, \\
x, t = 0, \\
\exp\left\{\ln A\sum_{k = 1}^{-t}-r^{-k}\right\}x^{r^t}\, t \leq -1.
\end{dcases}
\end{equation*}
\end{Lemma}
\begin{proof}
\textbf{База индукции}. При $t = 0\, f(x) = x$ по определению. Подставив $t = \pm 1$, можно убедиться, что для них утверждение леммы также выполнено:
\begin{equation*}
f^1(x) = A^{r^0}x^{r^1} = Ax^r
\end{equation*}
\begin{equation*}
f^{-1}(x) = A^{-r^{-1}}x^{r^{-1}} = A^{-\frac1r}x^{\frac1r} \text{ -- см. предыдущую задачу.}
\end{equation*}
\textbf{Переход индукции}. Пусть для $t = n \geq 1$ утверждение доказано, т. е.
\begin{equation*}
f^n(x) = \exp\left\{\ln A\sum_{k = 0}^{n - 1}r^k\right\}x^{r^n}.
\end{equation*}
Тогда для $t = n + 1$ имеем:
\begin{equation*}
f^{n + 1}(x) = f(f^n(x)) = A\left(\exp\left\{\ln A\sum_{k = 0}^{n - 1}r^k\right\}x^{r^n}\right)^r = \exp\left\{\ln A + \ln Ar\sum_{k = 0}^{n - 1}r^k\right\}x^{r^{n + 1}} = \exp\left\{\ln A\sum_{k = 0}^nr^k\right\}x^{r^{n + 1}},
\end{equation*}
что в точности совпадает с утверждением леммы при $t = n + 1$.
Пусть теперь для $t = -n \leq -1$ утверждение доказано, т. е.
\begin{equation*}
f^{-n}(x) = \exp\left\{-\ln A\sum_{k = 1}^nr^{-k}\right\}x^{r^{-n}}.
\end{equation*}
Тогда при $t = -n - 1$ имеем:
\begin{multline*}
f^{-n - 1}(x) = A^{-\frac1r}\left(\exp\left\{-\ln A\sum_{k = 1}^nr^{-k}\right\}x^{r^{-n}}\right)^\frac1r = \\
= \exp\left\{-\ln A\frac1r - \ln A\sum_{k = 2}^{n + 1}r^{-k}\right\}x^{r^{-n + 1}}
= \exp\left\{-\ln A\sum_{k = 1}^{n + 1}r^{-k}\right\}x^{r^{-n - 1}},
\end{multline*}
что совпадает с утверждением леммы при $t = -n - 1$. Таким образом, утверждение леммы выполнено при $\forall t \in \mathbb{Z}$.
\end{proof}
Таким образом, уравнение \eqref{eq:task5} распадается на три:
\begin{equation*}
\begin{dcases}
Arx^{r - 1} = \exp\left\{\ln A\sum_{k = 0}^{t - 1}r^k\right\}x^{r^t}, t \geq 1, \\
Arx^{r - 1} = x, t = 0, \\
Arx^{r - 1} = \exp\left\{-\ln A\sum_{k = 1}^{-t}r^{-k}\right\}x^{r^t}, t \leq -1.
\end{dcases}
\end{equation*}
Рассмотрим каждое из этих уравнений отдельно.
\begin{enumerate}
\item $Arx^{r - 1} = x$. Аналогично предыдущей задаче, это уравнение приводит к системе:
\begin{equation*}
\begin{cases}
Ar = 1, \\
r - 1 = 1,
\end{cases}
\end{equation*}
откуда получаем решение $y = x^2$.
\item \begin{equation*}
Arx^{r - 1} = \exp\left\{\ln A\sum_{k = 0}^{t - 1}r^k\right\}x^{r^t}
\end{equation*}
Из этого уравнения получаем систему:
\begin{equation*}
\begin{cases}
Ar = \exp\left\{\ln A\sum_{k = 0}^{t - 1}r^k\right\}, \\
r - 1 = r^t
\end{cases}
\end{equation*}
Второе уравнение имеет ровно $t$ корней в $\mathbb{C}$. Выбрав любой из этих корней, можно выразить $A$ через $r$:
\begin{equation*}
r = \exp\left\{\ln A\left(\sum_{k = 0}^{t - 1}r^k - 1\right)\right\} = \exp\left\{\ln A\sum_{k = 1}^{t - 1}r^k\right\} \Rightarrow A = \exp\left\{-\ln r\sum_{k = 1}^{t - 1}r^k\right\}
\end{equation*}
Таким образом, в этом случае решение имеет вид:
\begin{equation*}
f(x) = \exp\left\{-\ln r\sum_{k = 1}^{t - 1}r^k\right\}x^r,
\end{equation*}
где $r$ -- корень уравнения $r - 1 = r^t$. Заметим, что в этом случае функция $f(x) \equiv 0$ также является решением, в чём можно убедиться непосредственной проверкой.
\item \begin{equation*}
Arx^{r - 1} = \exp\left\{-\ln A\sum_{k = 1}^{-t}r^{-k}\right\}x^{r^t}
\end{equation*}
Из этого уравнения получаем систему:
\begin{equation*}
\begin{dcases}
Ar = \exp\left\{-\ln A\sum_{k = 1}^{-t}r^{-k}\right\}, \\
r - 1 = r^t.
\end{dcases}
\end{equation*}
После домножения второго уравнения на $r^{-t}$ получаем уравнение степени $r^{1 - t}$, которое имеет в $\mathbb{C}$ ровно $1 - t$ корней. Выбрав любой из них, можно выразить $A$ через $r$:
\begin{equation*}
r = \exp\left\{-\ln A\left(1 + \sum_{k = 1}^{-t}r^{-k}\right)\right\} = \exp\left\{-\ln A\sum_{k = 0}^{-t}r^{-k}\right\} \Rightarrow A = \exp\left\{\ln r\sum_{k = 0}^{-t}r^{-k}\right\}
\end{equation*}
Таким образом, в этом случае решение имеет вид:
\begin{equation*}
f(x) = \exp\left\{\ln r\sum_{k = 0}^{-t}r^{-k}\right\}x^r,
\end{equation*}
где $r$ -- один из корней уравнения $r - 1 = r^t$.
\end{enumerate}
\textbf{Замечания насчёт других решений}:
Множество решений не обладает какими-либо простыми симметриями даже в простейшем случае уравнения $f'(x) = f^{-1}(x)$. В частности, сумма решений вообще говоря не является решением, умножение решения на число не приводит к решению, можно также показать, что переход к обратной функции тоже не приводит решению. Можно попытаться доказать, что класс степенных функций является единственным инвариантным классом относительно операций обращения и взятия производной.
\pagebreak
\section{Задача 6}
\label{sec:org42dadd6}
\zall
Решить в неотрицательных целых числах уравнение:
\begin{equation}\label{eq:eq6}
7^y + 2 = 3^x
\end{equation}
\subsection{Решение}
\label{sec:org25fff4f}
Будем называть \textbf{порядком} числа \(m\) по модулю \(n\) минимальное такое \(r\), что \(m^r \equiv 1 (\mod n)\). Обозначение: \(r = \operatorname{ord}_n(m)\).
\begin{Lemma}
\begin{gather*}
\operatorname{ord}_7(3) = 6, \\
\operatorname{ord}_{13}(7) = 12, \\
\operatorname{ord}_{19}(3) = 18, \\
\operatorname{ord}_{37}(7) = 9.
\end{gather*}
\end{Lemma}
\begin{proof}
Утверждения проверяются по определению.
\end{proof}
Сначала рассмотрим решения при $x, y \leq 2$:
При $x = 0$ решений не будет, т. к. $7^y + 2 \geq 2 \forall y \in \mathbb{N}_0$.\\
При $x = 1$ единственным решением будет $x = 1, y = 0: 7^0 + 2 = 3^1$.\\
При $x = 2$ единственным решением будет $x = 2, y = 1: 7^1 + 2 = 3^2$.\\
При $y = 2$ решений не будет, т. к. число $7^2 + 2 = 51$ не является степенью тройки.
Пусть теперь $x, y \geq 3$. Тогда уравнение \eqref{eq:eq6} переписывается в виде:
\begin{equation}\label{eq:repr}
7^y + 2 - 9 = 3^x - 9 \Rightarrow 7(7^{y - 1} - 1) = 9(3^{x - 2} - 1)
\end{equation}
Из этого представления видно, что $(3^{x - 2} - 1)$ делится на 7, т. е. $3^{x - 2} \equiv 1(\mod 7)$. Это означает, что $x - 2 = 6k$ для некоторого целого $k$. Подставим это представление в \eqref{eq:repr}:
\begin{equation*}
9(3^{x - 2} - 1) = 9(3^{6k} - 1) = 9(3^6 - 1)(3^{6(k - 1)} + 3^{6(k - 2)} + \ldots + 3^6 + 1)
\end{equation*}
Заметим, что $3^6 - 1 = 728 = 13\cdot56 \Rightarrow 7^{y - 1} \equiv 1(\mod 13)$. Из этого можно заключить, что $y - 1 = 12l$. Подставим полученное представление в \eqref{eq:repr}:
\begin{equation*}
7(7^{y - 1} - 1) = 7(7^{12l} - 1) = 7(7^{12} - 1)(7^{12(l - 1)} + 7^{12(l - 2)} + \ldots + 7^{12} + 1)
\end{equation*}
Разложим $7^{12} - 1$:
\begin{equation*}
7^{12} - 1 = (7^6 - 1)(7^6 + 1) = (7^3 - 1)(7^3 + 1)(7^6 + 1) = (7 - 1)(7^2 + 7 + 1)(7^6 + 1) = 6\cdot 57(7^6 + 1) = 19\cdot 18(7^6 + 1)
\end{equation*}
Это значит, что $3^{x - 2} \equiv 1(\mod 19)$, откуда следует, что $x - 2 = 18d$. Подставляя в \eqref{eq:repr}, найдём:
\begin{equation*}
7(7^{18d} - 1) = 7(7^{18} - 1)(7^{18(d - 1)} + 7^{18(d - 2)} + \ldots + 7^{18} + 1)
\end{equation*}
Разложим $7^{18} - 1$:
\begin{equation*}
7^{18} - 1 = (7^9 - 1)(7^9 + 1) = (7^3 - 1)(7^6 + 7^3 + 1)(7^9 + 1) = 37m
\end{equation*}
Отсюда следует, что $3^{x - 2} \equiv 1(\mod 37)$, что означает, что $x - 2 = 9f$. Подставляя в \eqref{eq:repr}, мы не найдём никаких новых множителей, т. к. $7^9 - 1\mid7^{18} - 1$. При этом $7^9 - 1$ делится на 27, т. е. левая часть \eqref{eq:repr} делится на 27. Но тогда правая часть также должна делиться на 27, т. е. $3^{x - 2} - 1$ должно делиться на 3, что невозможно. Таким образом, при $x, y \geq 3$ решений нет.
\pagebreak
\section{Задача 7}
\label{sec:orgcae466d}
\zall
Из чисел \(1, 2, \ldots, 2n\) произвольно выбирают \(n + 1\) число. Какова вероятность того, что среди выбранных будут 2 взаимно простых числа?
\subsection{Решение}
\label{sec:org822e847}
Подход 1: рассмотреть функцию \(F^k_n\) -- количество подмножеств размера \(k\) множества \(1, \ldots, n\) таких, что среди них есть два взаимно простых числа.
Подход 2: рассмотреть случайную величину \(\xi_k, k = \overline{1, 2n}\) -- количество чисел выборки \(m\), таких, что \((m, k) = 1\). В выборке есть два взаимно простых числа тогда и только тогда, когда для некоторого \(k\) \(\xi_k \geq 1\).
Предположим, что для любых двух чисел \(k, d \in m\) \((k, d) \geq 2\).
\begin{Lemma}
\begin{equation*}
\forall k = \overline{1, 2n} \exists d \in m: k\nmid d
\end{equation*}
\end{Lemma}
\begin{proof}
Среди чисел $1, \ldots, 2n$ существует ровно $\lfloor\frac{2n}k\rfloor$ чисел, делящихся на $k$. Для любого $k \geq 2$ $\lfloor\frac{2n}k\rfloor \leq n < n + 1 = |m|$, т. е. в выборке $m$ всегда найдётся число, не делящееся на $k$.
\end{proof}
\begin{Lemma}[Постулат Бертрана]\label{lem:Bertran}
Для любого натурального $n \geq 2$ в интервале $(n + 1, 2n)$ найдётся простое число.
\end{Lemma}
Этот постулат даёт возможность строить множества, в которых два взаимно простых числа гарантированно будут: если в выборке присутствует простое число $p: n + 1 < p < 2n$, то какими бы ни были оставшиеся $n$ чисел, все они будут взаимно просты с $p$. Это даёт оценку снизу для искомой вероятности $P$:
\begin{Theorem}
\begin{equation}
P \geq \frac{C^{2n - 1}_n}{C^{2n}_{n + 1}} = \frac{\frac{(2n - 1)!}{n!(n - 1)!}}{\frac{(2n)!}{(n - 1)!(n + 1)!}} = \frac{(2n - 1)!(n - 1)!(n + 1)!}{(2n)!n!(n - 1)!} = \frac{n + 1}{2n}
\end{equation}
\end{Theorem}
Заметим также, что если в выборку входит число $2$, то в выборке также обязательно взаимно простое с ним число, что позволяет улучшить оценку:
\begin{Theorem}
\begin{equation}
P(n) \geq \frac{2C^{2n - 1}_n - C^{2n - 2}_{n - 1}}{C^{2n}_{n + 1}} = \frac1n + \frac3{4 - 8n} + \frac34 = \frac{4 - 2n + 3n + 3n(1 - 2n)}{4n(1 - 2n)} = \frac{3n^2 - 2n - 2}{4n^2 - 2n}
\end{equation}
\end{Theorem}
\pagebreak
\section{Задача 8}
\label{sec:org45e826e}
\zall
Вычислить интеграл
\begin{equation}\label{eq:eq8}
\int_0^{\infty}\frac{\ln(1 + x)\ln(1 + \frac1{x^2})}xdx
\end{equation}
\subsection{Решение}
\label{sec:orge5acfb2}
\begin{Lemma}\label{lem:8-1}
\begin{equation}\label{eq:lem8-1-eq}
\int_0^1\frac1{1 + xy}dy = \frac{\ln(1 + x)}x
\end{equation}
\end{Lemma}
\begin{proof}
\begin{equation*}
\int_0^1\frac{dy}{1 + xy} = \frac1x\int_0^1\frac{d(1 + xy)}{1 + xy} = \frac1x(\ln|1 + x| - \ln 1) = \frac{\ln|1 + x|}x = \frac{\ln(1 + x)}x \text{ при } x > 0
\end{equation*}
\end{proof}
\begin{Lemma}\label{lem:8-2}
\begin{equation}\label{eq:lem8-2-eq}
\int_0^1\frac{2z}{z^2 + x^2}dz = \ln\left(1 + \frac1{x^2}\right)
\end{equation}
\end{Lemma}
\begin{proof}
\begin{equation*}
\int_0^1\frac{2z}{z^2 + x^2}dz = \int_0^1\frac{d(z^2 + x^2)}{z^2 + x^2} = \ln|x^2 + 1| - \ln|x^2| = \ln\left|1 + \frac1{x^2}\right| = \ln\left(1 + \frac1{x^2}\right)
\end{equation*}
\end{proof}
\begin{Lemma}\label{lem:8-3}
\begin{equation}\label{eq:lem8-3-eq}
\int_0^1t^m\ln tdt = -\frac1{(m + 1)^2}
\end{equation}
\end{Lemma}
\begin{proof}
\begin{equation*}
\int_0^1t^m\ln tdt = \int_0^1\ln t\frac{d(t^{m + 1})}{m + 1} = \frac1{m + 1}\left(t^{m + 1}\ln t\bigg|_0^1 - \int_0^1t^{m + 1}\frac1tdt\right) = -\frac1{m + 1}\int_0^1t^mdt = -\frac1{(m + 1)^2}
\end{equation*}
\end{proof}
\begin{Lemma}\label{lem:8-4}
\begin{equation}\label{eq:lem8-4-eq}
\mu(s) = \sum_{n = 1}^{\infty}\frac{(-1)^{n - 1}}{n^s} = (1 - 2^{1 - s})\zeta(s)
\end{equation}
\end{Lemma}
\begin{proof}
\begin{multline*}
\mu(s) = 1 - \frac1{2^s} + \frac1{3^s} - \ldots - \frac1{(2n)^s} + \frac1{(2n + 1)^s} - \ldots = 1 + \frac1{2^s} + \frac1{3^s} + \ldots + \frac1{n^s} - 2\left(\frac1{2^s} + \frac1{4^s} + \ldots + \frac1{(2n)^s}\right) = \\
= \zeta(s) - \frac2{2^s}\left(1 + \frac1{2^s} + \ldots + \frac1{n^s}\right) = (1 - 2^{1 - s})\zeta(s)
\end{multline*}
\end{proof}
Используя \ref{eq:lem8-1-eq} и \ref{eq:lem8-2-eq}, перепишем интеграл \eqref{eq:eq8} в виде:
\begin{equation*}
\int_0^{\infty}\frac{\ln(1 + x)\ln\left(1 + \frac1{x^2}\right)}xdx = \int_0^{\infty}\frac{\ln(1 + x)}x\ln\left(1 + \frac1{x^2}\right)dx = \int_0^{\infty}\int_0^1\frac{dy}{1 + xy}\int_0^1\frac{2zdz}{z^2 + x^2}dx
\end{equation*}
Перенесём дробь $\frac{dy}{1 + xy}$ под нижний интеграл, получим:
\begin{equation*}
\int_0^{\infty}\frac{\ln(1 + x)\ln\left(1 + \frac1{x^2}\right)}xdx = \int_0^{\infty}\int_0^1\int_0^1\frac{2zdzdydx}{(1 + xy)(z^2 + x^2)} = \iiint_R\frac{2dxdydz}{(1 + xy)(z^2 + x^2)},
\end{equation*}
где
\begin{equation*}
R = \{(x, y, z), x \in (0, +\infty), y \in (0, 1), z \in (0, 1)\}
\end{equation*}
Поменяем порядок интегрирования так, чтобы интегрирование по $x$ шло последним:
\begin{equation}\label{eq:eq8-6}
\int_0^{\infty}\frac{\ln(1 + x)\ln\left(1 + \frac1{x^2}\right)}xdx = \int_0^1\int_0^1\int_0^{\infty}\frac{2zdxdydz}{(1 + xy)(z^2 + x^2)}
\end{equation}
Разложим подынтегральную функцию:
\begin{equation*}
\frac{2z}{(1 + xy)(z^2 + x^2)} = \frac{A}{1 + xy} + \frac{Bx + C}{z^2 + x^2}
\end{equation*}
Домножим обе части на $(1 + xy)(z^2 + x^2)$:
\begin{equation*}
2z = Az^2 + Ax^2 + (Bx + C)(1 + xy) = Az^2 + Ax^2 + Bx^2y + Cxy + Bx + C
\end{equation*}
Приравнивая коэффициенты при степенях $x$, получаем систему:
\begin{equation*}
\begin{cases}
A + By = 0, \\
B + Cy = 0, \\
Az^2 + C = 2z.
\end{cases}
\end{equation*}
Из первых двух уравнений $A = Cy^2$, подставляя во второе уравнение, получаем:
\begin{equation*}
Cy^2z^2 + C = 2z \rightarrow C = \frac{2z}{1 + y^2z^2}, B = -Cy = -\frac{2yz}{1 + y^2z^2}, A = Cy^2 = \frac{2y^2z}{1 + y^2z^2}
\end{equation*}
Подставим найденное разложение в \eqref{eq:eq8-6}:
\begin{multline}\label{eq:eq8-7}
\int_0^{\infty}\frac{\ln(1 + x)\ln\left(1 + \frac1{x^2}\right)}xdx = \int_0^1\int_0^1\int_0^{\infty}\frac1{1 + y^2z^2}\left(\frac{2y^2z}{1 + xy} - \frac{2xyz}{z^2 + x^2} + \frac{2y^2z}{z^2 + x^2}\right)dxdydz = \\
= \int_0^1\int_0^1\frac1{1 + y^2z^2}\left(2yz\ln(1 + xy) - yz\ln(z^2 + x^2) + 2\arctan{\frac{x}z}\right)\bigg|_0^{\infty}dydz = \\
= \int_0^1\int_0^1\frac1{1 + y^2z^2}\left(yz\ln\frac{(1 + xy)^2}{z^2 + x^2} + 2\arctan{\frac{x}z}\right)\bigg|_0^{\infty}dydz = \int_0^1\int_0^1\frac1{1 + y^2z^2}\left(yz\ln y^2 - yz\ln\frac1{z^2} + \pi\right)dydz = \\
= \int_0^1\int_0^1\frac{2yz\ln yz + \pi}{1 + y^2z^2}dydz = \int_0^1\int_0^1\frac{2yz\ln yz}{1 + y^2z^2}dydz + \pi\int_0^1\int_0^1\frac{dydz}{1 + y^2z^2}
\end{multline}
Рассмотрим оба слагаемых отдельно:
\begin{equation}\label{eq:eq8-8}
\int_0^1\int_0^1\frac{dydz}{1 + y^2z^2} = \int_0^1\int_0^1\sum_{n = 0}^{\infty}(-1)^n(y^2z^2)^ndydz = \sum_{n = 0}^{\infty}(-1)^n\int_0^1y^{2n}dy\int_0^1z^{2n}dz = \sum_{n = 0}^{\infty}\frac{(-1)^n}{(2n + 1)^2} = G,
\end{equation}
где $G$ -- постоянная Каталана.
Рассмотрим теперь второе слагаемое:
\begin{equation*}
\int_0^1\int_0^1\frac{2yz\ln yz}{1 + y^2z^2}dydz = \int_0^1\int_0^1\frac{2yz\ln y}{1 + y^2z^2}dydz + \int_0^1\int_0^1\frac{2yz\ln z}{1 + y^2z^2}dydz
\end{equation*}
Заметим, что оба слагаемых правой части равны, т. к. их подынтегральные выражения совпадут, если поменять местами $y$ и $z$, поэтому можно вычислить только один из этих интегралов. Воспользовавшись разложением:
\begin{equation*}
\frac1{1 + x} = \sum_{n = 0}^{\infty}(-1)^nx^n,
\end{equation*}
получаем:
\begin{equation*}
\int_0^1\int_0^1\frac{2yz\ln y}{1 + y^2z^2}dydz = \int_0^1\int_0^12yz\ln y\sum_{n = 0}^{\infty}(-1)^n(y^2z^2)^ndydz = \sum_{n = 0}^{\infty}\int_0^12(-1)^nz^{2n + 1}\int_0^1y^{2n + 1}\ln ydydz
\end{equation*}
Для вычисления внутреннего интеграла воспользуемся \eqref{eq:lem8-3-eq}:
\begin{multline*}
\int_0^1\int_0^1\frac{2yz\ln y}{1 + y^2z^2}dydz = \sum_{n = 0}^{\infty}\int_0^12(-1)^nz^{2n + 1}\left(-\frac1{(2n + 2)^2}\right)dz = \\
= \sum_{n = 0}^{\infty}\frac{2(-1)^{n + 1}}{(2n + 2)^2}\int_0^1z^{2n + 1}dz = 2\sum_{n = 0}^{\infty}\frac{(-1)^{n + 1}}{(2n + 2)^3} = \frac14\sum_{n = 0}^{\infty}\frac{(-1)^{n + 1}}{(n + 1)^3} = -\frac14\sum_{n = 1}^{\infty}\frac{(-1)^{n - 1}}{n^3} = -\frac14\mu(3)
\end{multline*}
Используя утверждение последней леммы \eqref{eq:lem8-4-eq}, получаем:
\begin{equation}\label{eq:eq8-9}
\int_0^1\int_0^1\frac{2yz\ln yz}{1 + y^2z^2}dydz = 2\int_0^1\int_0^1\frac{2yz\ln y}{1 + y^2z^2}dydz = -\frac12\mu(3) = -\frac12(1 - 2^{-2})\zeta(3) = -\frac38\zeta(3)
\end{equation}
Подставляя \eqref{eq:eq8-8} и \eqref{eq:eq8-9} в \eqref{eq:eq8-7}, окончательно получаем:
\begin{equation}
\int_0^{\infty}\frac{\ln(1 + x)\ln\left(1 + \frac1{x^2}\right)}xdx = \pi G - \frac38\zeta(3)
\end{equation}
\pagebreak
\section{Задача 9}
\label{sec:org144158e}
\zall
Решить уравнение
\begin{equation}\label{eq:9}
x\lfloor x\lfloor x\lfloor x\rfloor\rfloor\rfloor = 2020
\end{equation}
\subsection{Решение}
\label{sec:orge6150f5}
Рассмотрим уравнение
\begin{equation}
x\lfloor x\rfloor = 10
\end{equation}
Заметим, что \(x\lfloor x\rfloor \approx x^2\). Так как \(3 < \sqrt{10} < 4\), то для решения верно, что \(3 < x < 4\).
Заметим, что \(m = \lfloor x\rfloor \in \mathbb{Z}\). Тогда \(x\cdot m = 10 \Rightarrow x = \frac{10}m\). Это значит, что \(3 < \frac{10}m < 4\) или \(\frac{10}3 < m < \frac{10}4 \Rightarrow m = 3\). Это значит, что \(\frac{10}3\) может быть решением. Подстановкой убеждаемся, что \(x = \frac{10}3\) действительно является решением.
Если \(x < 0\), то \(-4 < x < -3\). Положив \(m = \lfloor x\rfloor\), находим, что \(x = \frac{10}m\), т. е. \(-\frac{10}4 < m < -\frac{10}3 \Rightarrow m = -3\), т. е. решение может быть \(x = -\frac{10}3\). Подстановкой убеждаемся, что это не решение.
Заметим, что \(\sqrt[4]{2020} \approx 6.7\). Пусть \(x > 0\), тогда \(6 < x < 7\). Заметим, что \(m = \lfloor x\lfloor x\lfloor x\rfloor\rfloor\rfloor = m \in \mathbb{Z} > 0\), т. е. \(x\cdot m = 2020 \Rightarrow x = \frac{2020}m \Rightarrow \frac{2020}7 < m < \frac{2020}6\), или \(\lceil\frac{2020}7\rceil = 289 \leq m \leq 336 = \lfloor\frac{2020}6\rfloor\). Это означает, что возможными решениями будут числа \(x \in \{\frac{2020}k, k = \overline{289, 336}\}\).
Покажем, что среди этих чисел решений нет. Пусть \(x \in (6, 7)\). Тогда \(\rfloor x\lfloor = 6\), т. е. \(x\lfloor x\rfloor = 6x < 42 \Rightarrow \lfloor x\lfloor x\rfloor\rfloor \leq 41\). Оценим левую часть уравнения \eqref{eq:9}:
\begin{equation*}
x\lfloor x\lfloor x\lfloor x\rfloor\rfloor\rfloor < 7\lfloor7\lfloor x\lfloor x\rfloor\rfloor\rfloor < 7\lfloor7\cdot49\rfloor = 2009 < 2020.
\end{equation*}
Таким образом, положительных решений уравнение \eqref{eq:9} не имеет.
Пусть теперь \(x < 0\). Тогда \(-7 < x < -6, \lfloor x\lfloor x\lfloor x\rfloor\rfloor\rfloor = m \in \mathbb{Z}^{-}\). Так как \(x\cdot m = 2020\), то \(-\frac{2020}6 < m < -\frac{2020}7\).
Получаем неравенство на \(m: -337 \leq m \leq -288\). Перебором можно найти решение \(x = -\frac{2020}{305}\), являющееся единственным.
\pagebreak
\section{Задача 10}
\label{sec:org7904b75}
\zall
Пусть \(S \subseteq \mathbb{N}\) является наименьшим множеством, обладающим следующими свойствами:
\begin{enumerate}
\item \(2 \in S\).
\item Если \(n^2 \in S\), то \(n \in S\).
\item Если \(n \in S\), то \((n + 5)^2 \in S\).
\end{enumerate}
Какие натуральные числа заведомо не входят в \(S\)?
\subsection{Решение}
\label{sec:org396f931}
Из свойств 2 и 3 следует, что если \(n \in S\), то \((n + 5) \in S\). Таким образом, все числа вида \((5k + 2), k \in \mathbb{N}\) входят в \(S\). Из свойств операций по модулю вытекает, что числа такого вида не являются полными квадратами. В самом деле, если число делится на 5, то его квадрат также делится на 5. Если число при делении на 5 даёт в остатке 1 или 4, то его квадрат при делении на 5 даёт остаток 1. Наконец, если число даёт остаток 2 или 3 при делении на 5, его квадрат даст остаток 4 при делении на 5. В силу третьего правила, квадраты этих чисел также входят в \(S\). Таким образом, \(S = \{5m + 2, (5n + 2)^2, m \in \mathbb{N}_0, n \in \mathbb{N}\}\). Соответственно, в \(S\) не входят числа вида \(5n + 1, 5n + 3\) и числа вида \(5n + 4\), не являющиеся квадратами, и число \(9\).
\pagebreak
\section{Задача 11}
\label{sec:org570a60c}
\zall
Вычислить сумму ряда
\begin{equation}
\sum_{n = 1}^{\infty}\frac{\cos n}{n^4}
\end{equation}
\subsection{Решение}
\label{sec:org3c11a48}
\begin{Theorem}[ряд Фурье]\label{th:Fourier}
Любую $(2\pi)$-периодическую функцию $f(x)$ можно представить в виде:
\begin{equation}
f(x) = \frac{a_0}2 + \sum_{n = 1}^{\infty}(a_n\cos nx + b_n\sin nx), \text{ где}
\end{equation}
\begin{equation*}
a_n = \frac1{\pi}\int_0^{2\pi}f(x)\cos nxdx, b_n = \frac1{\pi}\int_0^{2\pi}f(x)\sin nxdx
\end{equation*}
\end{Theorem}
\begin{Lemma}
При $x \in (0, 2\pi)$ выполняется равенство:
\begin{equation}\label{eq:lemeq}
\sum_{n = 1}^{\infty}\frac{\sin nx}n = \frac{\pi - x}2.
\end{equation}
\end{Lemma}
\begin{proof}
Рассмотрим функцию $f(x) = \frac{\pi - x}2$ на интервале $(0, 2\pi)$, и построим для неё разложение Фурье:
\begin{gather*}
\frac{\pi - x}2 = \frac{a_0}2 + \sum_{n = 1}^{\infty}(a_n\cos nx + b_n\sin nx), \\
a_n = \frac1{\pi}\int_0^{2\pi}f(x)\cos nxdx, b_n = \frac1{\pi}\int_0^{2\pi}f(x)\sin nxdx.
\end{gather*}
Заметим, что $f(2\pi - x) = \frac{\pi - (2\pi - x)}2 = \frac{x - \pi}2 = -f(x)$, и $\cos n(2\pi - x) = \cos nx$, поэтому $a_n = 0, n \in \mathbb{N}_0$.
Рассчитаем $b_n$:
\begin{equation*}
b_n = \frac1{\pi}\int_0^{2\pi}\frac{\pi - x}2\sin nxdx = \frac12\int_0^{2\pi}\sin nxdx - \frac1{2\pi}\int_0^{2\pi}x\sin nxdx = \frac1{2n}\cos nx\bigg|_0^{2\pi} + \frac1{2\pi n}\int_0^{2\pi}xd(\cos nx)
\end{equation*}
Первое слагаемое в силу $(2\pi)$-периодичности $\cos nx$ даёт $0$, интегрируя по частям второе слагаемое, получим:
\begin{equation*}
b_n = \frac1{2\pi n}\int_0^{2\pi}xd(\cos nx) = \frac1{2\pi n}\left(x\cos nx\bigg|_0^{2\pi} - \int_0^{2\pi}\cos nxdx\right) = \frac1{2\pi n}\left(2\pi - 0 - \frac1n\sin nx\bigg|_0^{2\pi}\right) = \frac1n
\end{equation*}
Таким образом, в силу теоремы \ref{th:Fourier}:
\begin{equation*}
\frac{\pi - x}2 = \sum_{n = 1}^{\infty}\frac{\sin nx}n,
\end{equation*}
что и требовалось доказать.
\end{proof}
Рассмотрим функцию
\begin{equation*}
g(x) = \sum_{n = 1}^{\infty}\frac{\cos nx}{n^4}
\end{equation*}
Трижды продифференцировав эту функцию, получим:
\begin{gather*}
g'(x) = -\sum_{n = 1}^{\infty}\frac{n\sin nx}{n^4} = -\sum_{n = 1}^{\infty}\frac{\sin nx}{n^3}, g'(0) = 0, \\
g''(x) = -\sum_{n = 1}^{\infty}\frac{n\cos nx}{n^3} = -\sum_{n = 1}^{\infty}\frac{\cos nx}{n^2}, g''(0) = -\sum_{n = 1}^{\infty}\frac1{n^2} = -\frac{\pi^2}6, \\
g'''(x) = \sum_{n = 1}^{\infty}\frac{n\sin nx}{n^2} = \sum_{n = 1}^{\infty}\frac{\sin nx}n.
\end{gather*}
Воспользовавшись ранее доказанным равенством \eqref{eq:lemeq}, получаем дифференциальное уравнение для $g(x)$:
\begin{equation*}
g'''(x) = \frac{\pi - x}2.
\end{equation*}
Последовательно интегрируя это уравнение, получаем:
\begin{gather*}
g''(x) = \frac{\pi}2x - \frac{x^2}4 + A, A = g''(0) = -\frac{\pi^2}6, \\
g'(x) = \frac{\pi}4x^2 - \frac{x^3}12 + Ax + B, B = g'(0) = 0, \\
g(x) = \frac{\pi}{12}x^3 - \frac{x^4}{48} + \frac{A}2x^2 + Bx + C, C = g(0) = \sum_{n = 1}^{\infty}\frac1{n^4} = \zeta(4) = \frac{\pi^4}{90}
\end{gather*}
Таким образом,
\begin{equation*}
g(x) = -\frac1{48}x^4 + \frac{\pi}{12}x^3 - \frac{\pi^2}{12}x^2 + \frac{\pi^4}{90}.
\end{equation*}
Теперь можно вычислить сумму исходного ряда:
\begin{equation*}
\sum_{n = 1}^{\infty}\frac{\cos n}{n^4} = g(1) = -\frac1{48} + \frac{\pi}{12} - \frac{\pi^2}{12} + \frac{\pi^4}{90}
\end{equation*}
\begin{multline*}
g(x) = \sum_{n = 1}^{\infty}\frac{\cos nx}{n^4} = \sum_{n = 1}^{\infty}\left(\frac{\cos nx}{n^4} - \frac{\cos n\cdot 0}{n^4} + \frac1{n^4}\right) = \sum_{n = 1}^{\infty}\frac{\cos ny}{n^4}\bigg|_{y = 0}^x + \sum_{k = 1}^{\infty}\frac1{k^4} = \\
= \sum_{n = 1}^{\infty}\int_0^x\frac{\sin ny}{n^3}dy + \zeta(4) = \ldots = \sum_{n = 1}^{\infty}\int_0^x\int_0^y\left(\int_0^z\frac{\sin nt}ndt + \frac1{n^2}\right)dzdydx + \zeta(4) = \\
= \sum_{n = 1}^{\infty}\int_0^x\int_0^y\int_0^z\frac{\sin nt}ndtdzdydx + \sum_{n = 1}^{\infty}\int_0^x\int_0^y\frac1{n^2}dzdydx + \zeta(4) = \\
= \sum_{n = 1}^{\infty}\int_0^x\int_0^y\int_0^z\frac{\pi - t}ndtdzdydx + \zeta(2)\frac{x^2}2 + \zeta(4) = -\frac1{48}x^4 + \frac{\pi}{12}x^3 - \frac{\pi^2}{12}x^2 + \frac{\pi^4}{90}
\end{multline*}
\pagebreak
\section{Задача 12}
\label{sec:orgd149149}
\zall
Вычислить предел:
\begin{equation}\label{eq:eq12}
\lim_{x \to \infty}\left(\frac{3x^2 + 1}{3x^2 - x + 1}\right)^{3x + 4}
\end{equation}
\subsection{Решение}
\label{sec:org4711f20}
\begin{equation*}
\lim_{x \to \infty}\left(\frac{3x^2 + 1}{3x^2 - x + 1}\right)^{3x + 4} = \lim_{x \to \infty}\left(1 + \frac{x}{3x^2 - x + 1}\right)^{3x + 4} = \lim_{x \to \infty}\left(\left(1 + \frac{x}{3x^2 - x + 1}\right)^{\frac{3x^2 - x + 1}x}\right)^{\frac{x(3x + 4)}{3x^2 - x + 1}} = e^1 = e
\end{equation*}
Здесь используется второй замечательный предел:
\begin{equation*}
\lim_{y \to 0}(1 + y)^{\frac1y} = e, \text{ где } y = \frac{x}{3x^2 - x + 1}.
\end{equation*}
\pagebreak
\section{Задача 13}
\label{sec:org6ed3ac3}
\zall
Доказать тождество:
\begin{equation}\label{eq:eq13}
1^3 + 2^3 + \ldots + n^3 = (1 + 2 + \ldots + n)^2, \forall n \in \mathbb{N}
\end{equation}
\subsection{Способ 1}
\label{sec:orgdad34f7}
Доказательство проведём индукцией по \(n\).
База индукции: при \(n = 1\) тождество, очевидно, выполняется:
\begin{equation*}
1^3 = 1^2
\end{equation*}
Индуктивный переход: пусть тождество доказано при \(n = k\), т. е.
\begin{equation*}
1^3 + 2^3 + \ldots + k^3 = (1 + 2 + \ldots + k)^2
\end{equation*}
Рассмотрим правую часть \eqref{eq:eq13} при \(n = k + 1\):
\begin{multline*}
(1 + 2 + \ldots + k + (k + 1))^2 = (1 + 2 + \ldots + k)^2 + (k + 1)^2 + 2(k + 1)(1 + 2 + \ldots + k) = \\
= 1^3 + 2^3 + \ldots + k^3 + (k + 1)^2 + 2(k + 1)\frac{(k + 1)k}2 = 1^3 + 2^3 + \ldots + k^3 + (k + 1)^2(1 + k) = 1^3 + 2^3 + \ldots + (k + 1)^3,
\end{multline*}
что и составляет левую часть \eqref{eq:eq13} при $n = k + 1$. Таким образом, индуктивный переход обоснован и утверждение доказано для всех $n \in \mathbb{N}$.
\subsection{Способ 2}
\label{sec:org477e892}
Раскроем скобки в правой части:
\begin{equation*}
(1 + 2 + \ldots + n)^2 = 1^2 + 2^2 + \ldots + n^2 + 2\sum_{1 \leq i < j \leq n}ij
\end{equation*}
Разобьём сумму в правой части на две и вынесем из внутренней суммы множитель $j$:
\begin{equation*}
(1 + 2 + \ldots + n)^2 = \sum_{k = 1}^nk^2 + 2\sum_{k = 1}^nk\sum_{j = 1}^{k - 1}j
\end{equation*}
Объединим суммы по $k$:
\begin{equation*}
(1 + 2 + \ldots + n)^2 = \sum_{k = 1}^n\left(k^2 + 2k\sum_{j = 1}^{k - 1}j\right) = \sum_{k = 1}^n\left(k^2 + 2k\frac{k(k - 1)}2\right) = \sum_{k = 1}^n(k^2 + (k^3 - k^2)) = 1^3 + 2^3 + \ldots + n^3
\end{equation*}
Тождество доказано.
\subsection{Способ 3}
\label{sec:org9b8bfd5}
\begin{Lemma}
Рассмотрим последовательность $c_n = 1 + 2 + \ldots + n$ и её производящую функцию $C(x) = \sum_{n = 0}^{\infty}c_nx^n$. Для $C(x)$ справедливо соотношение:
\begin{equation}
C(x) = \frac{x}{(1 - x)^3}, x \in (0, 1)
\end{equation}
\end{Lemma}
\begin{proof}
Из определения $c_n$ можно получить, что эта последовательность удовлетворяет следующему реккурентному соотношению:
\begin{equation*}
c_n - c_{n - 1} = n
\end{equation*}
Умножим это соотношение на $x^n$ и просуммируем по всем натуральным $n$:
\begin{equation*}
\sum_{n = 1}^{\infty}c_nx^n - \sum_{n = 1}^{\infty}c_{n - 1}x^n = \sum_{n = 1}^{\infty}nx^n
\end{equation*}
Перепишем это соотношение в виде:
\begin{equation*}
\sum_{n = 0}^{\infty}c_nx^n - x\sum_{n = 0}^{\infty}c_nx^n = x\sum_{n = 1}^{\infty}nx^{n - 1}
\end{equation*}
Учитывая, что
\begin{equation*}
\sum_{n = 1}^{\infty} = \frac{d}{dx}\sum_{n = 1}^{\infty}x^n = \frac{d}{dx}\left(\frac1{1 - x}\right) = \frac1{(1 - x)^2},
\end{equation*}
приходим к равенству
\begin{equation*}
(1 - x)C(x) = \frac{x}{(1 - x)^2}
\end{equation*}
или
\begin{equation*}
C(x) = \frac{x}{(1 - x)^3},
\end{equation*}
что и доказывает утверждение леммы.
\end{proof}
Рассмотрим последовательности \(a_n = 1^3 + 2^3 + \ldots + n^3\) и \(b_n = (1 + 2 + \ldots +
n)^2\) и их производящие функции \(A(x) = \sum_{n = 0}^{\infty}a_nx^n, B(x) = \sum_{n = 0}^{\infty}b_nx^n\). Для этих последовательностей выполнены соотношения:
\begin{gather*}
a_n - a_{n - 1} = n^3, \\
b_n - b_{n - 1} = c^2_n - c^2_{n - 1} = (c_n - c_{n - 1})(c_n + c_{n - 1}) = n(2c_{n - 1} + n) = 2nc_{n - 1} + n^2
\end{gather*}
Домножив каждое из этих соотношений на $x^n$ и просуммировав по всем натуральным $n$, получим:
\begin{gather*}
\sum_{n = 1}^{\infty}a_nx^n - \sum_{n = 1}^{\infty}a_{n - 1}x^n = \sum_{n = 1}^{\infty}n^3x^n, \\
\sum_{n = 1}^{\infty}b_nx^n - \sum_{n = 1}^{\infty}b_{n - 1}x^n = \sum_{n = 1}^{\infty}2nc_{n - 1}x^n + \sum_{n = 1}^{\infty}n^2x^n
\end{gather*}
или
\begin{gather}\label{eq:genfunc}
(1 - x)A(x) = \sum_{n = 1}^{\infty}n^3x^n, \\
(1 - x)B(x) = \sum_{n = 1}^{\infty}2nc_{n - 1}x^n + \sum_{n = 1}^{\infty}n^2x^n
\end{gather}
Воспользуемся представлениями
\begin{equation*}
n^3 = n(n - 1)(n - 2) + 3n(n - 1) + n
\end{equation*}
и
\begin{equation*}
n^2 = n(n - 1) + n
\end{equation*}
и вычислим суммы рядов в правых частях
\begin{multline*}
\sum_{n = 1}^{\infty}n^3x^n = \sum_{n = 1}^{\infty}n(n - 1)(n - 2)x^n + \sum_{n = 1}^{\infty}3n(n - 1)x^n + \sum_{n = 1}^{\infty}nx^n = \\
= x^3\sum_{n = 1}^{\infty}n(n - 1)(n - 2)x^{n - 3} + 3x^2\sum_{n = 1}^{\infty}n(n - 1)x^{n - 2} + x\sum_{n = 1}^{\infty}nx^{n - 1} = x^3\frac{d^3}{dx^3}\sum_{n = 1}^{\infty}x^n + 3x^2\frac{d^2}{dx^2}\sum_{n = 1}^{\infty}x^n + x\frac{d}{dx}\sum_{n = 1}^{\infty}x^n = \\
= x^3\frac{d^3}{dx^3}\left(\frac1{1 - x}\right) + 3x^2\frac{d^2}{dx^2}\left(\frac1{1 - x}\right) + x\frac{d}{dx}\left(\frac1{1 - x}\right) = \frac{6x^3}{(1 - x)^4} + \frac{6x^2}{(1 - x)^3} + \frac{x}{(1 - x)^2} = \\
= \frac{6x^3 + 6x^2(1 - x) + x(1 - 2x + x^2)}{(1 - x)^4} = \frac{x^3 + 4x^2 + x}{(1 - x)^4}
\end{multline*}
\begin{multline*}
\sum_{n = 1}^{\infty}2nc_{n - 1}x^n = 2\sum_{n = 0}^{\infty}(n + 1)c_nx^n = 2\sum_{n = 0}^{\infty}nc_nx^n + 2\sum_{n = 0}^{\infty}c_nx^n = 2x\sum_{n = 0}^{\infty}nc_nx^{n - 1} + \frac{2x}{(1 - x)^3} = \\
= 2x\frac{d}{dx}\sum_{n = 0}^{\infty}c_nx^n + \frac{2x}{(1 - x)^3} = 2x\frac{d}{dx}\left(\frac{2x}{(1 - x)^3}\right) + \frac{2x}{(1 - x)^3} = 2x\left(\frac{3x}{(1 - x)^4} + \frac1{(1 - x)^3}\right) + \frac{2x}{(1 - x)^3} = \\
= \frac{6x^2 + 2x(1 - x)\cdot2}{(1 - x)^4} = \frac{2x^2 + 4x}{(1 - x)^4}
\end{multline*}
\begin{multline*}
\sum_{n = 1}^{\infty}n^2x^n = \sum_{n = 1}^{\infty}n(n - 1)x^n + \sum_{n = 1}^{\infty}nx^n = x^2\sum_{n = 1}^{\infty}n(n - 1)x^{n - 2} + x\sum_{n = 1}^{\infty}nx^{n - 1} = x^2\frac{d^2}{dx^2}\sum_{n = 1}^{\infty}x^n + x\frac{d}{dx}\sum_{n = 1}^{\infty}x^n = \\
= x^2\frac{d^2}{dx^2}\left(\frac1{1 - x}\right) + x\frac{d}{dx}\left(\frac1{1 - x}\right) = \frac{2x^2}{(1 - x)^3} + \frac{x}{(1 - x)^2} = \frac{2x^2 + x(1 - x)}{(1 - x)^3} = \frac{x^2 + x}{(1 - x)^3}
\end{multline*}
Подставляя найденные представления в \eqref{eq:genfunc}, находим представления для производящих функций $A(x)$ и $B(x)$:
\begin{gather*}
A(x) = \frac{x^3 + 4x^2 + x}{(1 - x)^5}, \\
B(x) = \frac{2x^3 + 4x^2}{(1 - x)^5} + \frac{x^2 + x}{(1 - x)^4} = \frac{2x^3 + 4x^2 + (x^2 + x)(1 - x)}{(1 - x)^5} = \frac{x^3 + 4x^2 + x}{(1 - x)^5}
\end{gather*}
Таким образом, $A(x) = B(x)$, из чего следует, что $a_n = b_n \forall n \in \mathbb{N}$. Тождество доказано.
\pagebreak
\section{Задача 14}
\label{sec:org814d1ba}
\zall
Показать, что $|PB| = |PD| + |PE|$ на рисунке \ref{pic:14}.
\definecolor{xdxdff}{rgb}{0.49019607843137253,0.49019607843137253,1.}
\definecolor{zzttqq}{rgb}{0.6,0.2,0.}
\definecolor{uuuuuu}{rgb}{0.26666666666666666,0.26666666666666666,0.26666666666666666}
\definecolor{ududff}{rgb}{0.30196078431372547,0.30196078431372547,1.}
\begin{figure}[h]
\caption{К задаче 14}
\label{pic:14}
\centering
\begin{tikzpicture}[line cap=round,line join=round,>=triangle 45,x=1.0cm,y=1.0cm]
\clip(0.36,-5.38) rectangle (26.3,2.84);
\fill[line width=2.pt,color=zzttqq,fill=zzttqq,fill opacity=0.10000000149011612] (9.52,2.1) -- (6.457135125879073,-2.957926294975052) -- (12.368860224857237,-3.0814819368352766) -- cycle;
\draw [line width=2.pt] (9.46,-1.32) circle (3.420526275297414cm);
\draw [line width=2.pt,color=zzttqq] (9.52,2.1)-- (6.457135125879073,-2.957926294975052);
\draw [line width=2.pt,color=zzttqq] (8.091214189131213,-0.4911215751660492) -- (7.88592093674786,-0.3668047198090024);
\draw [line width=2.pt,color=zzttqq] (6.457135125879073,-2.957926294975052)-- (12.368860224857237,-3.0814819368352766);
\draw [line width=2.pt,color=zzttqq] (9.415505139701215,-2.899730316171145) -- (9.410490211035095,-3.1396779156391825);
\draw [line width=2.pt,color=zzttqq] (12.368860224857237,-3.0814819368352766)-- (9.52,2.1);
\draw [line width=2.pt,color=zzttqq] (10.839276021903883,-0.5485563404731343) -- (11.049584202953355,-0.4329255963621429);
\begin{scriptsize}
\draw [fill=ududff] (9.52,2.1) circle (2.5pt);
\draw[color=ududff] (9.66,2.47) node {$B$};
\draw [fill=xdxdff] (6.457135125879073,-2.957926294975052) circle (2.5pt);
\draw[color=xdxdff] (5.92,-2.91) node {$A$};
\draw [fill=uuuuuu] (12.368860224857237,-3.0814819368352766) circle (2.5pt);
\draw[color=uuuuuu] (12.7,-3.23) node {$C$};
\draw [fill=xdxdff] (8.354238813878693,-4.556864563009642) circle (2.5pt);
\draw[color=xdxdff] (8.5,-4.19) node {$P$};