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统计集合函数.md

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集合统计函数

1. 个数统计函数: count

语法: count(*), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.])

返回值: int

说明: count(*)统计检索出的行的个数，包括NULL值的行；count(expr)返回指定字段的非空值的个数；count(DISTINCTexpr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的个数
  • 举例：
hive> select count(*) from lxw_dual;

20

hive> select count(distinct t) from lxw_dual;

10

2. 总和统计函数: sum

语法: sum(col), sum(DISTINCT col)

返回值: double

说明: sum(col)统计结果集中col的相加的结果；sum(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的结果
  • 举例：
hive> select sum(t) from lxw_dual;

100

hive> select sum(distinct t) from lxw_dual;

70

3. 平均值统计函数: avg

语法: avg(col), avg(DISTINCT col)

返回值: double

说明: avg(col)统计结果集中col的平均值；avg(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的平均值
  • 举例：
hive> select avg(t) from lxw_dual;

50

hive> select avg (distinct t) from lxw_dual;

30

4. 最小值统计函数: min

语法: min(col)

返回值: double

说明:统计结果集中col字段的最小值
  • 举例：
hive> select min(t) from lxw_dual;

20

5. 最大值统计函数: max

语法: maxcol)

返回值: double

说明:统计结果集中col字段的最大值
  • 举例：
hive> select max(t) from lxw_dual;

120

6. 非空集合总体变量函数:var_pop

语法: var_pop(col)

返回值: double

说明:统计结果集中col非空集合的总体变量（忽略null）
  • 举例：
  1. 非空集合样本变量函数:var_samp
语法: var_samp (col)

返回值: double

说明:统计结果集中col非空集合的样本变量（忽略null）
  • 举例：

8. 总体标准偏离函数:stddev_pop

语法: stddev_pop(col)

返回值: double

说明:该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根，其返回值与VAR_POP函数的平方根相同
  • 举例：

9. 样本标准偏离函数:stddev_samp

语法: stddev_samp (col)

返回值: double

说明:该函数计算样本标准偏离
  • 举例：

10．中位数函数:percentile

语法: percentile(BIGINT col, p)

返回值: double

说明:求准确的第pth个百分位数，p必须介于0和1之间，但是col字段目前只支持整数，不支持浮点数类型
  • 举例：
  1. 中位数函数:percentile
语法: percentile(BIGINT col, array(p1 [, p2]…))

返回值: array<double>

说明:功能和上述类似，之后后面可以输入多个百分位数，返回类型也为array<double>，其中为对应的百分位数。
  • 举例：
select percentile(score,<0.2,0.4>) from lxw_dual；取0.2，0.4位置的数据

12. 近似中位数函数:percentile_approx

语法: percentile_approx(DOUBLE col, p [, B])

返回值: double

说明:求近似的第pth个百分位数，p必须介于0和1之间，返回类型为double，但是col字段支持浮点类型。参数B控制内存消耗的近似精度，B越大，结果的准确度越高。默认为10,000。当col字段中的distinct值的个数小于B时，结果为准确的百分位数
  • 举例：

13. 近似中位数函数:percentile_approx

语法: percentile_approx(DOUBLE col, array(p1 [, p2]…) [, B])

返回值: array<double>

说明:功能和上述类似，之后后面可以输入多个百分位数，返回类型也为array<double>，其中为对应的百分位数。
  • 举例：

14. 直方图:histogram_numeric

语法: histogram_numeric(col, b)

返回值: array<struct {‘x’,‘y’}>

说明:以b为基准计算col的直方图信息。
  • 举例：
hive> select histogram_numeric(100,5) from lxw_dual;

[{"x":100.0,"y":1.0}]