- http://ijcai-15.org/index.php/repeat-buyers-prediction-competition (Xing xie suggested - IJCAI2015 Competition)
- 컴페티션 요약: 알리바바가 2014년 Tmall.com에서의 Double 11 day(Biggest online shopping event)때의 repeated buy를 예측하는 모델을 만들어보고자 데이터를 IJCAI에 공개
- 인터넷 쇼핑몰에 관련된 데이터이고, 유저 정보, 브랜드 및 구매한 정보, 어떤 시점에 어떤 클릭(장바구니 넣기, 구매)들을 하였는가에 대한 로그가 있다. Moving pattern 로그를 가지고 revisit intention을 예측하는 우리 연구의 데이터 와는 거리가 있음
- http://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/adf0160-liuA.pdf (IJCAI2015 winning solution)
- 다양한 feature engineering 후 XGBoost를 기반으로 한 blending 예측 모델 생성, top features등을 서술.측
- http://kimiyoung.github.io/papers/fang-ijcai-2015.pdf (IJCAI2015 2nd rank solution) )
