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目标检测是目前深度学习领域发展最成熟,实现最复杂的方向之一,每年都会出现新的模型定义、训练方式以及部署技巧。其中有一些方法仅针对于特定的数据集或者特定的实现目的,但总会有一些方法能够适用于大多数场景。当前已经出现了一些很棒的目标检测开源框架,比如MMDetection和Detectron2。为了更好的学习、使用和部署目标检测算法,自己也尝试着实现一些常用的目标检测算法
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