[피어세션] 2021-06-10

[nureesong]

📌 오늘 제출 5회 남음

1. 앙상블 효과 확인해보기 - MySATRN k-fold
2. 후처리 rule 하나씩 추가해보기

제출용 모델 k-fold 돌리기

1. Swin_base : fold 2,3,4 돌리는 중 (준철.형민.누리)
2. My_SATRN : fold 0,2,3 돌리는 중 (주영.준구.지형)
3. Deep ASTER : 앙상블 보조재료

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실험결과 & 진행 상황

• 후처리 - DecodingManager 클래스
  메모리 셀을 만들어서 생성하는 입장에서 피해야하는 상황을 제어해준다. → 큰 효과는 없다😢
  ex) 토큰의 연속 등장 횟수, 좌우괄호 수 등등
  if ~ elif ~ else문 논리 순서가 잘 안 맞는지 잘 작동하지 않는 것 같다.
  \cdot은 최대 3개만 해도 될 것 같음. (5개는 outlier)

• MySATRN fold2,3,4만 (greedy) ensemble → 0.8072
  TTA 추가했더니 살짝 떨어짐 → 0.7963

• [준철이의 꿈🔮] 인코더에서 나온 output(key, query)을 뽑아서 인코더를 떼고 디코더만 실험하기.

• ASTER 논문 보니까 배치별로 손글씨.인쇄물 반반씩 들어가게 학습!! → 큰 차이는 없는 것 같아 원래대로 하기로 함.

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네트워킹 데이 준비

• 경진대회 1등 발표자 : 형민
  네트워킹 데이 발표자 : 준철
  시행착오 및 문제 해결방법 구체적으로 2~3개!!
  실험했던 것들에 대한 로드맵 짜기 (전처리. CNN. 인코더. 디코더. 앙상블. 후처리)

• '이거 어디에 써요?' 질문에 대비 → 논문 인트로 읽기
  현실 서비스에 적용할 수 있는 것들 생각해보기
  아이패드(손글씨)로 수식 쓰면 latex으로 변환하는 게 현재 안 되나?? 알파벳, 숫자 등은 지금도 됨.
  다양한 OCR 관련 산업에 도움이 될 수 있다고 스토리 텔링.

• 외부 데이터 추가 실패한 이유: 우리 데이터와 성질이 달라서.
  ground-truth formatting의 차이 & 난이도 높은 수식 & 잘림이 없는 완전한 수식

• 의상 맞추기. 가상배경 통일하기