Skip to content

Latest commit

 

History

History
36 lines (21 loc) · 1.06 KB

File metadata and controls

36 lines (21 loc) · 1.06 KB

Task 2 进阶任务 HPO+NAS

任务 2.1 描述

任务 2.1 说明

  • 以CIFAR10为样例,通过图像分类,训练小型神经网络,加深同学对PyTorch Tensor Library和神经网络的理解,帮助初级同学补充机器学习相关的背景知识;
  • 提交相关文档,包括配置文件、代码、实现、结果。

提交地址

截止日期

  • 2021.1.4

任务 2.2 描述

任务 2.2 说明

  • 在 Task 2.1 的基础上,通过使用NNI,以CIFAR10为基础,对VGG16等不同模型进行更高阶的训练,寻求更优的参数,达到更高的准确率,如97%以上;
  • 提交相关文档,包括配置文件、代码、实现、结果。

提交地址

截止日期

  • 2021.2.5