- 访问 Python机器学习库网站
- 完成初级任务:Training a classifier
- 以CIFAR10为样例,通过图像分类,训练小型神经网络,加深同学对PyTorch Tensor Library和神经网络的理解,帮助初级同学补充机器学习相关的背景知识;
- 提交相关文档,包括配置文件、代码、实现、结果。
- 详见项目主页
- 2021.1.4
- 访问 Task 2.2 的中文教程
- 在 Task 2.1 的基础上,通过使用NNI,以CIFAR10为基础,对VGG16等不同模型进行更高阶的训练,寻求更优的参数,达到更高的准确率,如97%以上;
- 提交相关文档,包括配置文件、代码、实现、结果。
- 详见项目主页
- 2021.2.5