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# Copyright 2018 NAVER Corp.
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# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
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# limitations under the License.
import unittest
from kor2vec import Kor2Vec, ContextKor2Vec
class Kor2VecTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.kor2vec = Kor2Vec()
def test_to_seq(self):
t = self.kor2vec.to_seq("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어")
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([5, 5])")
def test_to_seq_numpy(self):
t = self.kor2vec.to_seq("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어", numpy=True)
self.assertEqual(str(t.shape), "(5, 5)")
def test_embedding(self):
t = self.kor2vec.embedding("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어")
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([5, 128])")
def test_embedding_numpy(self):
t = self.kor2vec.embedding("나는 도라에몽이라고 해 반가워", numpy=True)
self.assertEqual(str(t.shape), "(4, 128)")
def test_to_seqs(self):
t = self.kor2vec.to_seqs(["안녕 나는 뽀로로라고 해", "만나서 반가워 뽀로로"], seq_len=4)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([2, 4, 5])")
def test_to_seqs_numpy(self):
t = self.kor2vec.to_seqs(["안녕 나는 뽀로로라고 해", "만나서 반가워 뽀로로"], seq_len=4, numpy=True)
self.assertEqual(str(t.shape), "(2, 4, 5)")
def test_forward(self):
t = self.kor2vec.to_seq("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어")
t = self.kor2vec.forward(t)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([5, 128])")
def test_forward_seqs(self):
t = self.kor2vec.to_seqs(["안녕 나는 뽀로로라고 해", "만나서 반가워 뽀로로"], seq_len=4)
t = self.kor2vec.forward(t)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([2, 4, 128])")
def test_to_seq_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.to_seq("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어", with_len=True)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([5, 5])")
self.assertEqual(seq_len, 5)
def test_to_seq_numpy_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.to_seq("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어", numpy=True, with_len=True)
self.assertEqual(str(t.shape), "(5, 5)")
self.assertEqual(seq_len, 5)
def test_embedding_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.embedding("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어", with_len=True)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([5, 128])")
self.assertEqual(seq_len, 5)
def test_embedding_numpy_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.embedding("나는 도라에몽이라고 해 반가워", numpy=True, with_len=True)
self.assertEqual(str(t.shape), "(4, 128)")
self.assertEqual(seq_len, 4)
def test_to_seqs_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.to_seqs(["안녕 나는 뽀로로라고 해", "만나서 반가워 뽀로로"], seq_len=4, with_len=True)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([2, 4, 5])")
self.assertEqual(seq_len, [4, 3])
def test_to_seqs_numpy_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.to_seqs(["안녕 나는 뽀로로라고 해", "만나서 반가워 뽀로로"], seq_len=4, numpy=True, with_len=True)
self.assertEqual(str(t.shape), "(2, 4, 5)")
self.assertEqual(seq_len, [4, 3])
def test_forward_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.to_seq("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어", with_len=True)
t = self.kor2vec.forward(t)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([5, 128])")
self.assertEqual(seq_len, 5)
def test_forward_seqs_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.to_seqs(["안녕 나는 뽀로로라고 해", "만나서 반가워 뽀로로"], seq_len=4, with_len=True)
t = self.kor2vec.forward(t)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([2, 4, 128])")
self.assertEqual(seq_len, [4, 3])
class ContextKor2VecTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.kor2vec = ContextKor2Vec()
def test_to_seq(self):
t = self.kor2vec.to_seq("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어")
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([5, 5])")
def test_to_seq_numpy(self):
t = self.kor2vec.to_seq("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어", numpy=True)
self.assertEqual(str(t.shape), "(5, 5)")
def test_embedding(self):
t = self.kor2vec.embedding("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어")
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([5, 128])")
def test_embedding_numpy(self):
t = self.kor2vec.embedding("나는 도라에몽이라고 해 반가워", numpy=True)
self.assertEqual(str(t.shape), "(4, 128)")
def test_to_seqs(self):
t = self.kor2vec.to_seqs(["안녕 나는 뽀로로라고 해", "만나서 반가워 뽀로로"], seq_len=4)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([2, 4, 5])")
def test_to_seqs_numpy(self):
t = self.kor2vec.to_seqs(["안녕 나는 뽀로로라고 해", "만나서 반가워 뽀로로"], seq_len=4, numpy=True)
self.assertEqual(str(t.shape), "(2, 4, 5)")
def test_forward(self):
t = self.kor2vec.to_seq("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어")
t = self.kor2vec.forward(t)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([5, 128])")
def test_forward_seqs(self):
t = self.kor2vec.to_seqs(["안녕 나는 뽀로로라고 해", "만나서 반가워 뽀로로"], seq_len=4)
t = self.kor2vec.forward(t)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([2, 4, 128])")
def test_to_seq_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.to_seq("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어", with_len=True)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([5, 5])")
self.assertEqual(seq_len, 5)
def test_to_seq_numpy_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.to_seq("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어", numpy=True, with_len=True)
self.assertEqual(str(t.shape), "(5, 5)")
self.assertEqual(seq_len, 5)
def test_embedding_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.embedding("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어", with_len=True)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([5, 128])")
self.assertEqual(seq_len, 5)
def test_embedding_numpy_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.embedding("나는 도라에몽이라고 해 반가워", numpy=True, with_len=True)
self.assertEqual(str(t.shape), "(4, 128)")
self.assertEqual(seq_len, 4)
def test_to_seqs_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.to_seqs(["안녕 나는 뽀로로라고 해", "만나서 반가워 뽀로로"], seq_len=4, with_len=True)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([2, 4, 5])")
self.assertEqual(seq_len, [4, 3])
def test_to_seqs_numpy_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.to_seqs(["안녕 나는 뽀로로라고 해", "만나서 반가워 뽀로로"], seq_len=4, numpy=True, with_len=True)
self.assertEqual(str(t.shape), "(2, 4, 5)")
self.assertEqual(seq_len, [4, 3])
def test_forward_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.to_seq("안녕 아이오아이야 나는 클로바에서 왔어", with_len=True)
t = self.kor2vec.forward(t)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([5, 128])")
self.assertEqual(seq_len, 5)
def test_forward_seqs_with_len(self):
t, seq_len = self.kor2vec.to_seqs(["안녕 나는 뽀로로라고 해", "만나서 반가워 뽀로로"], seq_len=4, with_len=True)
t = self.kor2vec.forward(t)
self.assertEqual(str(t.size()), "torch.Size([2, 4, 128])")
self.assertEqual(seq_len, [4, 3])