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字节跳动面经题

  • 了解anchor-free?

  • anchor-based 和anchor-free区别

  • 小目标有什么优化方面?输入分辨率,专门的一些网络(coco大小目标),注意力机制,fpn

  • 算法题:电梯没有带8的数字(提示:8进制和10进制的转换,此题是特殊的9进制)

  • 算法题NMS

  • yolo比RetinaNet的优势

  • 旋转框检测的时候和水平框的区别

  • 介绍半监督方法

  • 常用的分类损失和常用的回归损失

  • focal loss中的参数,哪个关注难样本,哪个解决长尾问题

  • 如果label中有错误的标签,但我们却不知道,怎样解决(当时答的是多个模型投票,没有得到回应,开放题)

  • anchor怎么设置,不同网络anchor设置的差别(SSD,faster-RCNN,yolo v3)

  • 对IOU loss了解嘛?(CIOU,DIOU,GIOU)

  • 对soft-nms了解嘛

  • nms的过程

  • BN设置时是每个batch进行计算,但之前的计算资源比较匮乏,batch很小,所以BN计算的时候特别敏感,会震荡不能很好收敛解决办法?(每隔几个batch做BN,面试官同意了)