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HeidiSeibold
committed
Mar 11, 2024
1 parent
d5216ca
commit 2e99877
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,33 @@ | ||
# Problemerfassung und Daten als Lösung | ||
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<p align="center"> | ||
<img src="icons/files.png" width="80" height="80" class="center"> | ||
</p> | ||
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## Themen | ||
In **Modul 1** setzen wir den Rahmen, um Probleme zu erfassen und vorliegende Daten zu verstehen. Es werden keine Vorkenntnisse in der Datenanalyse erwartet. Sie können sich auf folgende Themen freuen: | ||
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* Einführung in die Workshop-Serie | ||
* Datenarbeit als Teamarbeit | ||
* Evidenzbasierte Verwaltung | ||
* Beantwortung von Fragen mit Daten | ||
* Daten: Was ist das eigentlich? | ||
* Datenquellen und Entstehung von Daten | ||
* Sicher mit Daten arbeiten: Cloud-Computing als Möglichkeit | ||
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![](icons/Daten-Fragen.jpg){width=47%} | ||
![FAIR prinicples](icons/fair.jpg){width=47% fig-alt="F=findable, A=accessible, I=interoperable, R=reusable"} | ||
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::: {.callout-tip} | ||
## Lernziele | ||
Am Ende dieses Moduls können Sie... | ||
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* ... beschreiben, was Evidenzbasierte Verwaltung ist. | ||
* ... einschätzen, wann Evidenzbasierte Verwaltung genutzt werden kann. | ||
* ... einige Fragen benennen, die man mit Daten beantworten kann. | ||
* ... Probleme schildern, die in Ihrem Umfeld mit Daten gelöst werden könnten | ||
::: | ||
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,36 @@ | ||
# Cloud-Computing und Datenanalyse | ||
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<p align="center"> | ||
<img src="icons/software.png" width="80" height="80" class="center"> | ||
</p> | ||
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## Themen | ||
In **Modul 2** beginnen wir mit der Einführung in die benötigte Software und Arbeitsumgebung. Es werden keine Vorkenntnisse in der Datenanalyse erwartet. Sie können sich auf folgende Themen freuen: | ||
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* Erste Schritte im Cloud-Computing | ||
* Überblick über die vorliegenden Daten | ||
* Erste Analysen mit der Software *R* | ||
* Umgang mit Daten(problemen) | ||
* Stichprobenziehung als Strategie | ||
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::: captioned-image-container | ||
![Visualisierung einer Zufallsstichprobe](icons/Stichprobe.jpg){width=100% fig-alt="Visualisierung einer Zufallsstichprobe"} | ||
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::: {.callout-tip} | ||
## Lernziele | ||
Am Ende dieses Moduls können Sie… | ||
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**Potentiale erkennen** | ||
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* ... Cloud-Computing als Möglichkeit für sichere Datenanalyse einschätzen. | ||
* ... in der Cloud-Arbeitsumgebung arbeiten. | ||
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**Die Daten analysieren (I)** | ||
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* ... die Daten vorbereiten und verstehen. | ||
* ... erste Datenanalysen durchführung und die Ergebnisse interpretieren. | ||
* ... eine Entscheidung über eine gute Strategie für die Stichprobenziehung fällen. | ||
::: | ||
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,31 @@ | ||
# Visualisierung und Reporting | ||
<p align="center"> | ||
<img src="icons/stats.png" width="80" height="80" class="center"> | ||
</p> | ||
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## Themen | ||
In **Modul 3** werden die Guidelines für nachvollziehbares Reporting und gute Visualisierungen besprochen. Es werden keine Vorkenntnisse in der Datenanalyse erwartet. Sie können sich auf folgende Themen freuen: | ||
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* Visualisierung der vorliegenden Daten | ||
* Visualisierung der Analyse (Stichprobenziehung) | ||
* Best practices für Visualisierungen | ||
* Überblick über Reporting und Dashboards für Datenanalyse-Projekte | ||
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::: captioned-image-container | ||
![Anzahl der Fälle pro Amtsgerichtbezirk](icons/akten_karte.png){width=100% fig-alt="Aktenkarte"} | ||
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::: {.callout-tip} | ||
## Lernziele | ||
Am Ende dieses Moduls können Sie… | ||
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**Grafische Datenanalyse** | ||
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* ... Ergebnisse über Grafiken kommunizieren (Balkendiagramme, Karten und co.). | ||
* ... gute Beispiele für Datenvisualisierungen erkennen. | ||
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**Ergebnisse kommunizieren** | ||
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* ... Notebooks für Reporting verwenden. | ||
* ... einschätzen, wann Dashboards nützlich sind für die Kommunikation von Datenanalysen. | ||
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