The analysis of data Analyst job market of France in November 2022
Data analyst Job Market in November, 2022, France
The analysis of the Data Analyst job market in France in November 2022 is based on job announcements published on several job sites such as LinkedIn, Apec.fr, Indeed, and Free-Work during that specific month. A total of 363 job announcements were recorded for analysis. The analysis excludes announcements for internships, freelance positions, and apprenticeships. In cases where the same job announcement was published multiple times within the month, it was treated as a single publication.
Each job announcement was carefully examined to extract essential data regarding job conditions, such as the possibility of remote work, contract duration (short-term or long-term), and salary information. Additionally, requirements for job applications, including experience and skills, as well as the economic sector and geographical location, were also considered. However, some job announcements did not provide all the necessary data. In such instances, certain information, such as required experience, was deduced from the context.
For instance, the explicitly mentioned professional experience in the announcements ranged from 0 to 7 years. Therefore, expressions like "beginner," "first successful experience," "novice," "confirmed," "recognized," "important experience," "solid experience," and "we will appreciate your experience" were placed within this experience range using contextual clues.
Regarding contract types (CDD/CDI), a conservative approach was applied. If the job offer did not specify the type of contract, it was classified as a fixed-term contract (CDD). However, if a company was clearly seeking an exceptional candidate without mentioning the contract type, the job offer was classified as a permanent contract (CDI).
Regarding remote/on-site jobs, partially remote positions were not considered as fully "remote" jobs if relocation was necessary.
All the collected data has been included in the observation records journal, which is stored in an Excel file. Subsequently, the data was analyzed and visualized using Tableau.
The analysis reveals several intriguing insights. Firstly, the highest demand for Data Analysts in France is observed in the fields of business, marketing, and finance. These domains prioritize strategic vision, decision-making, and forecasting, thus highlighting the need for data-driven professionals. Additionally, the domain of IT consulting demonstrates significant demand for Data Analysts, which aligns with the increased reliance on data analysis services within the aforementioned industries. Finding a reliable relationship between the proposed salary and requested experience in different economic domains can be challenging due to potential biases. In many cases, the salary amount is not disclosed in job announcements. It is likely that the published salaries represent extreme cases: an employer may intentionally advertise a very high salary to attract top-tier professionals, or they may disclose a lower salary due to specific circumstances or constraints. As a result, these published salaries may not accurately reflect the typical salary range for a given position. Among the most sought-after skills, the analysis highlights the following key competencies: SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel, and R. These skills are in high demand on the French job market.
L'analyse du marché de l'emploi des Data Analysts en France en novembre 2022 repose sur les annonces d'emploi publiées sur plusieurs sites tels que LinkedIn, Apec.fr, Indeed et Free-Work au cours de ce mois. Un total de 363 annonces d'emploi ont été enregistrées pour l'analyse. L'analyse exclut les annonces de stages, de postes en freelance et d'apprentissage. Dans les cas où la même annonce d'emploi a été publiée plusieurs fois au cours du mois, elle a été considérée comme une seule publication.
Chaque annonce d'emploi a été soigneusement examinée afin d'extraire des données essentielles concernant les conditions d'emploi, telles que la possibilité de télétravail, la durée du contrat (court terme ou long terme) et les informations salariales. De plus, les exigences pour les candidatures, notamment l'expérience et les compétences requises, ainsi que le secteur économique et la localisation géographique, ont également été pris en compte. Cependant, certaines annonces d'emploi ne fournissaient pas toutes les données nécessaires. Dans ces cas, certaines informations, telles que l'expérience requise, ont été déduites du contexte.
Par exemple, l'expérience professionnelle explicitement mentionnée dans les annonces variait de 0 à 7 ans. Ainsi, des expressions telles que "débutant", "première expérience réussie", "novice", "confirmé", "reconnu", "expérience importante", "expérience solide" et "nous apprécierons votre expérience" ont été placées dans cette fourchette d'expérience en utilisant des indices contextuels.
En ce qui concerne les types de contrats (CDD/CDI), une approche conservatrice a été appliquée. Si l'offre d'emploi ne spécifiait pas le type de contrat, elle était classée comme un contrat à durée déterminée (CDD). Cependant, si une entreprise recherchait clairement un candidat exceptionnel sans mentionner le type de contrat, l'offre d'emploi était classée comme un contrat à durée indéterminée (CDI).
En ce qui concerne les emplois en teletravail/en entreprise, les postes partiellement en teletravail n'étaient pas considérés comme des emplois entièrement en teletravail si un déménagement était nécessaire.
Toutes les données collectées ont été incluses dans le journal des enregistrements, qui est stocké dans un fichier Excel. Par la suite, les données ont été analysées et visualisées à l'aide de Tableau.
Trouver une relation fiable entre le salaire proposé et l'expérience demandée dans différents domaines économiques peut être difficile en raison des biais potentiels. Dans de nombreux cas, le montant du salaire n'est pas divulgué dans les annonces d'emploi. Il est probable que les salaires publiés représentent des cas extrêmes : un employeur peut intentionnellement annoncer un salaire très élevé pour attirer des professionnels de premier plan, ou il peut divulguer un salaire plus bas en raison de circonstances ou contraintes spécifiques. Par conséquent, ces salaires publiés peuvent ne pas refléter avec précision la plage salariale typique pour un poste donné.
L'analyse révèle plusieurs informations fascinantes. Tout d'abord, la demande la plus élevée de Data Analysts en France est observée dans les domaines du commerce, du marketing et de la finance. Ces domaines accordent une priorité à la vision stratégique, à la prise de décision et aux prévisions, mettant ainsi en évidence le besoin de professionnels axés sur les données. De plus, le domaine du conseil en technologies de l'information montre une demande significative de Data Analysts, ce qui est en accord avec la dépendance croissante aux services d'analyse de données dans les industries mentionnées précédemment. Parmi les compétences les plus recherchées, l'analyse met en évidence les compétences clés suivantes : SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel et R. Ces compétences sont très demandées sur le marché du travail français.