Filmempfehlungen mithilfe von Multi-Armed-Bandit Algorithmen

In diesem Projekt wird ein Experiment mit den MovieLens 25M Daten durchgeführt. Hierbei wird das Potenzial von MAB-Algorithmen als Recommender Systeme für Filmempfehlungen untersucht.

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Voraussetzungen

Bevor mit dem Projekt begonnen werden kann, muss sichergestellt werden, dass die folgenden Schritte befolgt werden:

1. Der MovieLens 25M Datensatz muss als .zip von hier https://grouplens.org/datasets/movielens/25m/ heruntergeladen werden.
2. Im Root-Verzeichnis des Projekts muss ein Ordner namens "MovieLens-25M-Dataset" angelegt werden.
3. Die heruntergeladenen Daten (.csv Dateien) müssen im erstellten Ordner "MovieLens-25M-Dataset" gespeichert werden ohne sie umzubenennen. Die Ordnerstruktur des Projektes sollte nun folgendermaßen aussehen:

Projektordner/
│   imgs
│   ├── ...
│
├── MovieLens-25M-Dataset/
│   ├── (hier befinden sich die MovieLens 25M Daten)
│
│   src
│   ├── ...
│
│   Ausarbeitung.ipynb
│   README.MD
│   requirements.txt

4. Die erforderlichen Python-Pakete müssen in eine virtuelle Umgebung installiert werden, indem folgender Befehl vom Root-Verzeichnis ausgeführt wird:

pip install -r requirements.txt