Пояснительная записка к проекту "The Exchange Rate"

Автор проекта: Карасев Владислав

Идея проекта

Главная идея и цель проекта - создать приложение-компаньон, которое представляет в наглядном виде основные биржевые котировки и курс валют, установленный центральным банком, а также помогать в анализе и хранении полученных данных.

Описание технологий

• Функции scrap_the_data и scrap_cb_data отвечают за парсинг данных посредствам pandas

• Методы

  • loadTable и loadTable_cb отвечают за подгрузку csv таблиц в каждую из вкладок приложения
  • get_csv и get_csv_cb позволяют предоставить пользователю возможность сохранить любую из csv таблиц с указанием времени.

• События UI

  • refresh_table обновляет таблицу после применения фильтров
  • calc_clicked и calc_clicked_cb производят вычисления (расчет того, сколько можно купить валюты по курсу в реальном времени на определенный бюджет и расчет суммы, требуемой для покупки n единиц валюты по курсу ЦБ )
  • save_bd и save_bd_cb сохраняют запись, выбранную пользователем по номеру строки в таблице в базу данных с помощью запроса

Библиотеки

1. pandas - высокоуровневая библиотека для анализа данных. В проекте используется для упрощенного парсинга данных.
   Составляющие, нужные для работы библиотеки:

   • beautifulsoup4, html5lib, lxml - библиотеки для парсинга данных
   • click - библиотека для удобного представления информации в терминале
   • soupsieve - доп. пакет для beautifulsoup4
   • six - библиотека, требуемая для работы pandas
   • numpy - основа pandas, математическая библиотека
   • webencodings - питон-реализация стандарта кодирования WHATWG

2. PyQt5 - библиотека для создания графического интерфейса и взаимодействия с ним. Дополнительные библиотеки QT:

   • PyQt5-sip
   • pyqt5-tools - библиотека, позволяющая создавать свои .ui файлы

3. Встроенные библиотеки datetime, csv и sqlite3

Note: Все библиотеки можно установить с помощью файла requirements.txt из репозитория проекта.

Описание реализации

Для реализации основной задачи - наглядного отображения курсов используем библиотеку pandas. Обрабатываем данные с помощью нашей функции и приводим их к нужному виду. Если же ресурсы недоступны или отсутствует подключение к интернету, программа отобразит GUI окно с ошибкой. После этого мы заносим в таблицу результат, а также наглядно показываем изменения. С помощью заранее подготовленной в QT5 Designer ui формы предоставляем пользователю возможность работать с данными. Однако, так как мы хотим, чтобы приложение действительно было удобным и полезным, с помощью QTimer данные постоянно обновляются. Во-первых, так как человеку, интересующемуся торгами на бирже почти всегда не нужен контроль над всеми котировки были введены простейшие фильтры по типу котировок, выбор которых происходит с помощью чек-боксов . Во-вторых, с помощью элементов lineEdit и pushButton, а также объекта QPixmap были созданы свои мини-калькуляторы для каждой из вкладов, в соответствии с предназначением каждой из вкладок. Также, пользователь может сохранить любую из таблиц в csv файл, благодаря модулю csv , а программа сама подпишет дату и время в название. Если полная таблица пользователю не нужна, то благодаря модулю sqlite3 после ввода всего лишь одного введенного номера в поле, программа с помощью запроса в базу данных сохранит всю нужную информацию.

Скриншоты приложения