OTT 서비스 프로젝트: Watch OTT

📰 서비스 소개 • 팀원 • 데이터셋 • 기술 스택 • 기능 • 스토리보드

💁서비스 소개

'적은 시간으로 사용자에게 알맞은 OTT 서비스를 추천한다"

타겟층

• OTT 서비스 선택에 어려움을 겪고 있는 사람들, 다수의 서비스를 이용하는 것에 대해 부담을 느끼는 사람들

문제 정의

• 코로나 이후 ott 서비스 변화 분석 :
• 코로나 이후 ott 서비스 이용량이 급증함과 동시에 여러 서비스들이 런칭함에 따라 다수의 서비스 중 자신에게 맞는 서비스를 선택하는데 어려움을 겪거나 다수의 서비스를 구독하는 것에 대해 부담을 느끼는 사람들이 늘어나고 있다.

가설 설정 방법

• 서비스마다 지원하는 콘텐츠들의 특징을 기반으로 본인에게 알맞은 ott서비스를 추천한다. 나아가 ott서비스에 대한 분석을 통계자료로 제공해 각 ott서비스의 장단점을 파악할 수 있도록 돕는다. 또한, 소비자의 ott 서비스 구독 비용, 시청시간 등의 데이터를 바탕으로 ott서비스 이용도를 확인할 수 있도록 돕는다.

기대 효과

• 타겟층의 트래픽 유도를 통해 광고 수익을 창출할 수 있다. 더 나아가, OTT 서비스 별 강점 및 단점을 분석하는 서비스를 제공하여 솔루션을 제공하는 역할을 할 수 있다

👥팀원

이름	역할	개발 내용
김선교	팀장/데이터 분석	데이터 수집 및 전처리 추천 모델 개발
박나은	데이터 분석	키노라이츠 데이터 크롤링 및 전처리 추천 모델 개발
유형우	서비스 기획	프로젝트 문서 작성 스토리보드 작성
최성호	Back-end	DB설계 백엔드 개발 서비스 배포
양덕규	Front-end	메인 페이지 개발 추천 페이지 개발 통계 페이지 개발 소개 페이지 개발

📊데이터셋

• 미디어통계포털 (https://stat.kisdi.re.kr/kor/tblInfo/TblInfoListResult.html?vw_cd=MT_ATITLE&siteGb=SITE001&up_list_id=004_001_006)
• 넷플릭스 데이터 (https://www.kaggle.com/akashguna/netflix-prize-shows-information)
• 디즈니 데이터(https://www.kaggle.com/unanimad/disney-plus-show)
• 키노라이츠 크롤링 데이터

인사이트

• 각 플랫폼별 콘텐츠 특징 및 장단점
• OTT서비스 이용도 및 관심도

예상되는 어려움

• 플랫폼별 콘텐츠 특징을 찾을 수 없거나 그 차이가 크지 않은 경우
• 데이터 부족에 따른 편향된 분석

⚒️기술 스택

Front-end

HTML5	CSS3	JavaScript	React	Recharts

Back-end

Python	Flask	MariaDB

데이터분석

Pandas	Numpy	Plotly	Colab

버전 관리

Git	GitLab

🤖기능

메인 기능

기능	내용
OTT 추천 서비스	사용자의 콘텐츠 성향 검사 후 사용자에게 알맞은 OTT 서비스 추천
OTT 관련 통계 제공	각 OTT 별 콘텐츠 관련 통계 기타 관련 자료를 제공해주는 기능
OTT 사용 등급 검사	본인의 OTT 사용 등급을 한눈에 볼 수 있도록 도와주는 기능

서브 기능

• 로그인/로그아웃/회원가입
• 동적인 시각화 자료 제공

웹 서비스의 사용자가 데이터 분석 시각화 자료를 통해 얻는 인사이트

• 본인의 OTT 서비스 이용도 및 경제적 비용 확인
• OTT별 장단점 및 콘텐츠 특성
  

📂스토리보드

• 🔗 https://whimsical.com/CnoGZyqFuYrqz95s6d4NiM