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iamysy/DRL

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替代模型的使用

使用之前训练过的数据进行LSTM训练

首先需要对数据进行处理

此内容用来记录遇到的问题

首先需要确定我们输入和输出的构成,经过考虑后,决定将数据作为以下形式:

''' 不含header 输入 输出 Time State Action | Next_Time_State Next_Time_Cd_Cl

''' 读取info_list_i.csv与history_coef.csv文件中以上数据,并把他们拼接为一个excel表格后,需要把数据进一步处理 此处在处理state时遇到一个问题:state的形式很乱存入变量后,它的dtypes为object,存在多种数据类型,需要对其内部进行处理消除不需要的字符 ''' for i in range(0, 100): next_state = next_state.iloc[i] next_state = re.findall(r'',next_state) state.append(next_state) '''

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