Atividade Semanal #26
Conversation
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Olá Williane!
Fiz uma revisão de código para você e espero que você possa revisar seu projeto e complementar posteriormente com mais coisas. Futuramente, se quiser complementar mais o sistema, você pode pensar em encapsular as funcionalidades, dando mais especifidade a função e dando responsabilidades únicas para ela.
Note que no seu código a função incluir_nova_aluna e consultar_status_aprovação estão calculando status de aprovação da aluna. O ideal é que cada função tenha uma única responsabilidade, por isso, posteriormente pense em como pode refatorar para que não tenha duplicidade no código.
Boa sorte e sucesso na sua jornada! ♥
| quantidade_notas = int(input("Quantas notas serão inseridas? ")) | ||
| notas_aluna = [] | ||
| for i in range(quantidade_notas): | ||
| while True: | ||
| try: | ||
| nota = float(input(f"Insira a nota #{i+1}: ")) | ||
| if nota < 0 or nota > 10: | ||
| print("Nota fora do intervalo permitido (0-10). Tente novamente.") | ||
| else: | ||
| notas_aluna.append(nota) | ||
| break | ||
| except ValueError: | ||
| print("Valor inválido. Insira um número válido para a nota.") |
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Aqui poderiamos criar uma função para que a função incluir_nova_aluna não tivesse tantas responsabilidades. Em uma refatoração, podemos mover esta e a parte de presenças para novas funções :)
Adorei que você conseguiu aplicar os conceitos aprendidos em sala de aula.
| @@ -0,0 +1,187 @@ | |||
| # Definindo o dataset diretamente no programa | |||
| dataset = {} | |||
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O dataset já estava definido e importado, essa parte não precisava ter alterado. Do modo como está, ele não está recuperando os dados do dicionário que estava existente. Quando usamos o import, conseguimos usar os dados e funções de outros arquivos python no nosso arquivo atual.
Sugestão:
| dataset = {} | |
| from dataset_alunas import dataset |
Neste caso, é só usar o dataset igual usamos em sala de aula;
| if presenca not in ['true', 'false']: | ||
| raise ValueError("Valor inválido. Insira 'True' ou 'False'.") | ||
| else: | ||
| presenca_aluna.append(presenca == 'true') |
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Este é um ótimo uso do retorno de dado booleano implícito para adicionar o dado a uma lista. Cuidado com o uso de referências externas no código, sei que neste ponto tem um pouco de lógica mais avançada, assegure-se de conseguir implementar sozinha.
| if participacao < 0 or participacao > 10: | ||
| raise ValueError("Nota de participação fora do intervalo permitido (0-10).") | ||
| else: | ||
| break | ||
| except ValueError as e: | ||
| print(e) |
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Aqui não necessáriamente precisaria usar um raise ValueError, poderia ser um print. Assim, teriamos a mesma lógica com implementação mais simples. Neste ponto, caso insiramos uma letra, recebemos uma mensagem de exception não tratado, que é a mensagem retornada pela linha 87.
Sugestão:
| if participacao < 0 or participacao > 10: | |
| raise ValueError("Nota de participação fora do intervalo permitido (0-10).") | |
| else: | |
| break | |
| except ValueError as e: | |
| print(e) | |
| if participacao < 0 or participacao > 10: | |
| print("Nota de participação fora do intervalo permitido (0-10).") | |
| else: | |
| break | |
| except ValueError: | |
| print("Entrada inválida. Por favor, insira um número.") |
| for chave in dataset.keys(): | ||
| print(chave) |
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O consultar_lista_alunas é um exercício para manipular tuplas, aqui fica uma sugestão de como podemos trabalhar com tuplas. Neste exemplo, criei duas variáveis (nome e sobrenome) para nomear o primeiro e segundo elemento da tupla:
Sugestão:
| for chave in dataset.keys(): | |
| print(chave) | |
| for nome, sobrenome in dataset.keys(): | |
| print(f'Nome: {nome} {sobrenome}') |
| dataset[chave] = { | ||
| "Turma": turma, | ||
| "Notas": notas_aluna, | ||
| "Presença": presenca_aluna, | ||
| "Nota de Participação": participacao, | ||
| "Status": status, | ||
| "Média Final": round(media, 2) # Arredonda a média final para duas casas decimais | ||
| } |
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Adorei que foram incluídos mais elementos no dicionário. Parabéns pelo bom uso :)
| status = "Recuperação" | ||
| fez_recuperacao = input("\nA média da aluna está baixa. Ela fez prova de recuperação? ").lower() | ||
| if fez_recuperacao == 'sim': | ||
| while True: | ||
| try: | ||
| nota_recuperacao = float(input("Insira a nota de recuperação: ")) | ||
| if nota_recuperacao < 0 or nota_recuperacao > 10: | ||
| raise ValueError("Nota de recuperação fora do intervalo permitido (0-10).") | ||
| else: | ||
| break | ||
| except ValueError as e: | ||
| print(e) |
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No projeto de casa, não precisava incluir a parte de recuperação, mas ótimo trabalho em criar fluxos adicionais.
| print(chave) | ||
|
|
||
| def consultar_faltas_aluna(): | ||
| nome_aluna = input("\nDigite o nome completo da aluna para consultar as faltas: ") |
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O dicionário possui uma tupla como chave. Aqui está uma sugestão de implementação simples:
Sugestão:
| nome_aluna = input("\nDigite o nome completo da aluna para consultar as faltas: ") | |
| nome = input('Informe o nome da aluna: ') | |
| sobrenome = input('Informe o sobrenome da aluna: ') | |
| nome_aluna = (nome, sobrenome) |
| if nome_aluna in dataset: | ||
| notas = dataset[nome_aluna]["Notas"] | ||
| presenca = dataset[nome_aluna]["Presença"] | ||
| participacao = dataset[nome_aluna]["Nota de Participação"] | ||
|
|
||
| if len(notas) == 0: | ||
| print("\nNão há notas registradas para esta aluna.") | ||
| return | ||
|
|
||
| media = sum(notas) / len(notas) | ||
| percent_presenca = presenca.count(True) / len(presenca) * 100 | ||
|
|
||
| if participacao >= 6 and percent_presenca >= 80 and media >= 6: | ||
| status = "Aprovada" | ||
| elif 3 <= media < 6: | ||
| status = "Recuperação" | ||
| else: | ||
| status = "Reprovada" | ||
|
|
||
| print(f"\nStatus de aprovação da aluna '{nome_aluna}': {status}") | ||
| print(f"Média final: {media:.2f}") | ||
| if status == "Recuperação": | ||
| print(f"Nota de recuperação necessária para aprovação: {media:.2f}") |
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Como na função incluir_nova_aluna foi adicionado um elemento chamado "Status", podemos só retornar o valor que está nele.
Sugestão:
| if nome_aluna in dataset: | |
| notas = dataset[nome_aluna]["Notas"] | |
| presenca = dataset[nome_aluna]["Presença"] | |
| participacao = dataset[nome_aluna]["Nota de Participação"] | |
| if len(notas) == 0: | |
| print("\nNão há notas registradas para esta aluna.") | |
| return | |
| media = sum(notas) / len(notas) | |
| percent_presenca = presenca.count(True) / len(presenca) * 100 | |
| if participacao >= 6 and percent_presenca >= 80 and media >= 6: | |
| status = "Aprovada" | |
| elif 3 <= media < 6: | |
| status = "Recuperação" | |
| else: | |
| status = "Reprovada" | |
| print(f"\nStatus de aprovação da aluna '{nome_aluna}': {status}") | |
| print(f"Média final: {media:.2f}") | |
| if status == "Recuperação": | |
| print(f"Nota de recuperação necessária para aprovação: {media:.2f}") | |
| if nome_aluna in dataset: | |
| status = dataset[nome_aluna]["Status"] | |
| print(f"\nStatus de aprovação da aluna '{nome_aluna}': {status}") | |
| print(f"Média final: {media:.2f}") | |
| if status == "Recuperação": | |
| print(f"Nota de recuperação necessária para aprovação: {media:.2f}") |
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