Exercicio Casa #30
Exercicio Casa #30
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Oi Vera!
Fiz uma revisão de código para você e espero que você possa revisar seu projeto e complementar posteriormente com mais coisas. Futuramente, se quiser complementar mais o sistema, você pode pensar em encapsular as funcionalidades, dando mais especifidade a função e dando responsabilidades únicas para ela.
Vi também que seu projeto tem o mesmo código de outra aluna. Espero que você realmente tenha aprendido. Em ambos os casos, sinalizei para tomar cuidado com uso de referências externas, o que pode prejudicar o pensamento individual neste início do processo de desenvolvimento da lógica de programação.
Boa sorte e sucesso na sua jornada! ♥
| dataset = { | ||
| ("Ana", "Silva"): { | ||
| "Turma": "Turma A", | ||
| "Notas": [7.5, 8.0, 9.0], | ||
| "Presença": [True, True, False, True, True], | ||
| "Participação": 8.5 | ||
| }, | ||
| ("Mariana", "Santos"): { | ||
| "Turma": "Turma B", | ||
| "Notas": [6.0, 7.5, 8.5], | ||
| "Presença": [True, True, True, False, True], | ||
| "Participação": 7.2 | ||
| }, | ||
| ("Carla", "Oliveira"): { | ||
| "Turma": "Turma A", | ||
| "Notas": [8.0, 7.5, 8.5], | ||
| "Presença": [True, True, True, True, True], | ||
| "Participação": 8.2 | ||
| }, | ||
| ("Juliana", "Ferreira"): { | ||
| "Turma": "Turma C", | ||
| "Notas": [9.0, 8.5, 7.0], | ||
| "Presença": [True, True, True, True, True], | ||
| "Participação": 8.7 | ||
| }, | ||
| ("Patrícia", "Souza"): { | ||
| "Turma": "Turma B", | ||
| "Notas": [7.0, 7.0, 7.5], | ||
| "Presença": [True, False, True, True, True], | ||
| "Participação": 7.2 | ||
| }, | ||
| ("Aline", "Martins"): { | ||
| "Turma": "Turma A", | ||
| "Notas": [8.5, 8.0, 9.0], | ||
| "Presença": [True, True, True, True, True], | ||
| "Participação": 8.5 | ||
| }, | ||
| ("Fernanda", "Costa"): { | ||
| "Turma": "Turma C", | ||
| "Notas": [6.5, 7.0, 8.0], | ||
| "Presença": [True, True, True, False, True], | ||
| "Participação": 7.2 | ||
| }, | ||
| ("Camila", "Pereira"): { | ||
| "Turma": "Turma B", | ||
| "Notas": [7.5, 8.0, 8.5], | ||
| "Presença": [True, True, True, True, True], | ||
| "Participação": 8.0 | ||
| }, | ||
| ("Luana", "Rodrigues"): { | ||
| "Turma": "Turma A", | ||
| "Notas": [9.0, 9.0, 8.5], | ||
| "Presença": [True, True, True, True, True], | ||
| "Participação": 8.8 | ||
| }, | ||
| ("Beatriz", "Lima"): { | ||
| "Turma": "Turma C", | ||
| "Notas": [8.0, 7.5, 7.0], | ||
| "Presença": [True, True, True, False, True], | ||
| "Participação": 7.5 | ||
| } | ||
| } |
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Manter essa estrutura selecionada ou deixar apenas o import possui o mesmo efeito no código. Não era necessário trazer os dados na mão, apenas deixar do modo como estava:
Sugestão:
| dataset = { | |
| ("Ana", "Silva"): { | |
| "Turma": "Turma A", | |
| "Notas": [7.5, 8.0, 9.0], | |
| "Presença": [True, True, False, True, True], | |
| "Participação": 8.5 | |
| }, | |
| ("Mariana", "Santos"): { | |
| "Turma": "Turma B", | |
| "Notas": [6.0, 7.5, 8.5], | |
| "Presença": [True, True, True, False, True], | |
| "Participação": 7.2 | |
| }, | |
| ("Carla", "Oliveira"): { | |
| "Turma": "Turma A", | |
| "Notas": [8.0, 7.5, 8.5], | |
| "Presença": [True, True, True, True, True], | |
| "Participação": 8.2 | |
| }, | |
| ("Juliana", "Ferreira"): { | |
| "Turma": "Turma C", | |
| "Notas": [9.0, 8.5, 7.0], | |
| "Presença": [True, True, True, True, True], | |
| "Participação": 8.7 | |
| }, | |
| ("Patrícia", "Souza"): { | |
| "Turma": "Turma B", | |
| "Notas": [7.0, 7.0, 7.5], | |
| "Presença": [True, False, True, True, True], | |
| "Participação": 7.2 | |
| }, | |
| ("Aline", "Martins"): { | |
| "Turma": "Turma A", | |
| "Notas": [8.5, 8.0, 9.0], | |
| "Presença": [True, True, True, True, True], | |
| "Participação": 8.5 | |
| }, | |
| ("Fernanda", "Costa"): { | |
| "Turma": "Turma C", | |
| "Notas": [6.5, 7.0, 8.0], | |
| "Presença": [True, True, True, False, True], | |
| "Participação": 7.2 | |
| }, | |
| ("Camila", "Pereira"): { | |
| "Turma": "Turma B", | |
| "Notas": [7.5, 8.0, 8.5], | |
| "Presença": [True, True, True, True, True], | |
| "Participação": 8.0 | |
| }, | |
| ("Luana", "Rodrigues"): { | |
| "Turma": "Turma A", | |
| "Notas": [9.0, 9.0, 8.5], | |
| "Presença": [True, True, True, True, True], | |
| "Participação": 8.8 | |
| }, | |
| ("Beatriz", "Lima"): { | |
| "Turma": "Turma C", | |
| "Notas": [8.0, 7.5, 7.0], | |
| "Presença": [True, True, True, False, True], | |
| "Participação": 7.5 | |
| } | |
| } | |
| from dataset_alunas import dataset |
| notas = list( | ||
| map(float, input("Digite as notas da aluna separadas por espaço: ").split())) | ||
| presenca = list(map(lambda x: x.lower() == 'true', input( | ||
| "Digite as presenças da aluna (True/False) separadas por espaço: ").split())) |
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Bom uso do map no Python, porém, deixar tantas funções encadeadas em uma única linha pode dificultar a legibilidade do código. Cuidado no modo utiliza referências externas para ajudar, pode acabar atrapalhando no processo de aprendizado neste início.
Sugestão:
| notas = list( | |
| map(float, input("Digite as notas da aluna separadas por espaço: ").split())) | |
| presenca = list(map(lambda x: x.lower() == 'true', input( | |
| "Digite as presenças da aluna (True/False) separadas por espaço: ").split())) | |
| notas = input("Digite as notas da aluna (separadas por espaço): ") | |
| notas = list(map(float, notas.split())) | |
| presencas = input("Digite a presença da aluna (True/False separados por espaço): ") | |
| presencas = list(map(lambda x: x.lower() == 'true', presencas.split())) |
| if not all(0 <= nota <= 10 for nota in notas): | ||
| print("Erro: Todas as notas devem estar entre 0 e 10.") | ||
| return |
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Já que fez uma adição de validação para a lista de notas, poderia acrescentar uma valiação para a nota de participação também :)
Sugestão:
| if not all(0 <= nota <= 10 for nota in notas): | |
| print("Erro: Todas as notas devem estar entre 0 e 10.") | |
| return | |
| if any(nota < 0 or nota > 10 for nota in notas): | |
| print("Erro: As notas devem estar entre 0 e 10.") | |
| return | |
| if participacao < 0 or participacao > 10: | |
| print("Erro: A nota de participação deve estar entre 0 e 10.") | |
| return |
| for (nome, sobrenome) in dataset: | ||
| print(f"- {nome} {sobrenome}") |
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Função clara e objetiva. Ótimo uso de desempacotamento de tuplas no loop.
Bom trabalho!
| def consultar_status_aprovacao(): | ||
| # Solicita o nome e sobrenome da aluna | ||
| nome = input("Digite o nome da aluna: ") | ||
| sobrenome = input("Digite o sobrenome da aluna: ") | ||
| aluna = dataset.get((nome, sobrenome)) | ||
|
|
||
| if aluna: | ||
| # Calcula a média das notas | ||
| media_notas = sum(aluna["Notas"]) / len(aluna["Notas"]) | ||
| percentual_presenca = aluna["Presença"].count( | ||
| True) / len(aluna["Presença"]) # Calcula o percentual de presença | ||
| participacao = aluna["Participação"] | ||
|
|
||
| # Verifica se a aluna está aprovada | ||
| if media_notas >= 6 and percentual_presenca >= 0.8 and participacao > 6: | ||
| status = "aprovada" | ||
| else: | ||
| status = "reprovada" | ||
|
|
||
| print(f"A aluna {nome} {sobrenome} está { | ||
| status} com média final {media_notas:.2f}.") | ||
| else: | ||
| # Informa se a aluna não foi encontrada | ||
| print(f"Aluna {nome} {sobrenome} não encontrada.") |
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Ótima implementação da função!
Futuramente, se quiser continuar a evoluir o projeto, pode encapsular algumas partes desta função em outras para que possam ter reutilizações e responsabilidades únicas.
Parabéns pelo trabalho ♥
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