FairMOT_Pytorch_Tracker(单摄像头)

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相关介绍

• →制作介绍
• →软件使用指南

环境要求

• python3
• OpenCV
• DCNV2
• 需要的第三方库 → 请查看箭头原作者Github地址的requirements.txt
• 运行的测试平台 → window10
• 已经配置好的conda环境(所需要的全部环境的整合) --> Fairmot-env下载：→OneDrive

调试运行

• git clone "https://github.com/ReverseSacle/FairMOT-Pytorch-Tracker_Basic.git"
• 解压Fairmot_env环境到Anaconda3/envs/目录下
• 使用pycharm，调用此Fairmot-env环境,再在根目录中创建一个models文件夹将下面的模型权重压缩包解压到此文件夹

提供的模型权重文件

• 下载： 由原作者提供→OneDrive → 默认需放置根目录的models文件夹下
• 额外缺少的文件→OneDrive → 放置在C:\Users\User name\.cache\torch\hub\checkpoints

基础套件

• Pyqt5 --> 界面窗口、按钮组、阈值选择、文件选择和进度条
• Pytorch --> 追踪效果
• Opencv --> 视频和摄像头追踪，播放与暂停

问题解答

有小伙伴提出dcnv2无法使用等问题。 对于此问题，本项目已提供了DCNv2的压缩包，解压后切换到DCNv2文件目录内执行python setup.py install,执行完后再将DCNv2文件夹设为根目录。 另外，对于库的路径问题，可在pycharm内将FairMOT-main,src文件夹设为根目录即可。

更新日志

2021.11.29 添加新分支ByteTrack-Kernel，以ByteTrack核心替换了当前的追踪核心