수강 신청에서 많은 트래픽을 버텨낼 수 있도록 연구하고 개선해보기 위한 토이 프로젝트입니다.
- 큰 트래픽이 발생하는 수강 신청에서, 사용자 경험을 위해 응답 시간을 개선해보기 위해 진행한 개인 프로젝트입니다.
- 2000명의 학생이 6개 강의를 연달아 신청하며, 이때 인기 강의의 존재로 20%의 요청이 만석으로 인해 실패하는 상황을 가정했습니다.
- 블로그에 개선 과정과 고민들을 기록해가며 진행했습니다.
- 낙관적 락과 비관적 락을 비교하는 도중 발생한 데드락을 MySQL의
SHOW ENGINE명령어의 도움으로 해결했습니다. - JVM에 대한 이해를 기반으로 시뮬레이션 중 Warm-up을 수행하여 평균 응답 시간을 개선했습니다. (약 1000ms 개선)
- Spring Boot Actuator로 수집한 Metrics를 시각화하여, HikariCP 최대 풀 크기에 의한 병목을 밝혀내어 해결했습니다. (약 1700ms 개선)
- MySQL Slow Query Log를 활용하여 특정 쿼리에 의한 성능 저하를 찾아내어 쿼리를 개선했습니다. (약 950ms 개선)
ConcurrentHashMap을 통해 만석 강의를 캐싱하는 로직을 작성했습니다. (약 60ms 개선)- 2000명의 학생이 6개 강의를 동시 신청할 때, 최종 결과 평균 응답 시간 383ms로, 사용자 경험을 개선하는 데에 성공했습니다.
- Kotlin, JVM
- Spring Boot, Spring MVC
- Spring Data JPA, Hibernate
- MySQL