执行计划输出列含义详解

• id(JSON name: select_id)：SELECT标识符。 这是查询中SELECT的序列号。 如果行引用了其他输出行的union查询结果（即这是其他表的查询的结果集，不需要使用它来进行查询），则该值可能为NULL。 在这种情况下，table列显示类似<unionM，N>的值，表示该行引用输出行id值为M和N的行对应查询结果的并集，id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行
• select_type(JSON name: none)：SELECT的类型，可以是下列表中显示的任何一种。 JSON格式的EXPLAIN中没有等效的SELECT select_type值与之对应，而是在不同查询类型中使用一个query_block集合的属性来显示更详细的信息（注：以下表格是select_type字段值及其含义）

select_type Value	JSON Name	含义
SIMPLE	None	表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个
PRIMARY	None	一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个
UNION	None	union连接的两个select查询，第一个查询是dervied派生表，除了第一个表外，第二个以后的表select_type都是union
DEPENDENT UNION	dependent (true)	与union一样，出现在union 或union all语句中，但是这个查询要受到外部查询的影响
UNION RESULT	union_result	包含union的结果集，在union和union all语句中,因为它不需要参与查询，所以id字段为null
SUBQUERY	None	除了from字句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是subquery
DEPENDENT SUBQUERY	dependent (true)	与dependent union类似，表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响
DERIVED	None	from字句中出现的子查询，也叫做派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select
MATERIALIZED	materialized_from_subquery	物化子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY	cacheable (false)	一个子查询，其结果无法缓存，必须对外部查询的每一行重新扫描进行值匹配
UNCACHEABLE UNION	cacheable (false)	第二个或以后的UNION查询是一个UNCACHEABLE SUBQUERY类型（见UNCACHEABLE SUBQUERY解释部分）

• table (JSON name: table_name)：输出行引用的表名称，可能的值有如下几种（显示的查询表名，如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名，如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为null，如果显示为尖括号括起来的就表示这个是临时表，后边的N就是执行计划中的id，表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的<union M,N>，与类似，也是一个临时表，表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集）

tb_name or null：显示查询具体使用的表名称字符串，或者查询使用了别名，显示别名字符串，或者不涉及对数据的操作，显示为null
<unionM，N>：显示该行引用的是id值为M和N的行的查询结果集，表示M和N两个查询执行了union查询
<derivedN>：显示该行引用的是id值为N的行的查询结果集。表示N使用了派生表查询，派生表可能由如FROM子句中的子查询产生的
<subqueryN>：显示该行引用的是id值为N的行的查询的结果集。表示N使用了物化子查询 

• partitions(JSON name: partitions)：查询匹配到的分区名称（表示该查询给定的where条件将要扫描到的分区），如果是非分区表，则显示的值为NULL
• type (JSON name: access_type)：查询使用的连接类型，下面简单列出常见类型值含义(依次从好到差：system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，unique_subquery，index_subquery，range，index_merge，index，ALL，除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引)

连接类型名称	含义
system	表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index
const	使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描
eq_ref	出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref
ref	不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
fulltext	全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引
ref_or_null	与ref方法类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。
unique_subquery	用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值
index_subquery	用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表，子查询可能返回重复值，可以使用索引将子查询去重。
range	索引范围扫描，常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
index_merge	表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如range
index	索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
all	这个就是全表扫描数据文件，然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。

• possible_keys (JSON name: possible_keys)：possible_keys列显示了MySQL可以选择哪些索引来查找此表中的数据行。如果此列为NULL（或在JSON格式中显示为undefined），则表示该查询没有相关的可用的索引。 在这种情况下，您可以通过检查WHERE子句来检查其是否引用含有索引的一些列，如果where中的所有列都不能使用到索引，则创建一个适当的索引（适合本查询where条件的索引）并再次使用EXPLAIN检查查询。要查看表有哪些索引，可以使用SHOW INDEX FROM tbl_name语句查看
• key(JSON name: key)：
  • key列显示了MySQL实际使用的key（索引）。如果MySQL决定使用一个possible_keys中列出的索引来查找行，那么该索引列的key和value将被使用来进行数据检索和过滤
  • key可能会指定一个在possible_keys中不存在的索引。如果查询的select中列出的所有列被某个索引的列涵盖（即查询优化器指定的索引的列覆盖到了查询语句的select列）而possible_keys中又没有合适的索引，就可能发生这种情况，这个时候，尽管查询优化器不能使用指定的这个索引来确定要检索哪些行，但可以使用指定的这个索引进行索引覆盖查询。因为索引扫描比数据行扫描更有效。即就是通过索引列值直接返回select列数据来避免全表扫描。
  • 对于InnoDB，如果查询的select列中包含了主键，此时如果某个辅助索引的索引列覆盖到了查询语句select列时，也会选择使用辅助索引进行覆盖索引查询，因为InnoDB的辅助索引数据结构中会将主键值与每个辅助索引列值一起存储。如果执行计划中key为NULL，则表示MySQL并没有发现有索引可用于更有效地执行查询（此时只能走全表扫描了）
  • 对于MyISAM表，运行ANALYZE TABLE有助于优化器选择更好的索引。也可以使用myisamchk --analyze命令
  • 要强制MySQL使用或忽略possible_keys列中列出的索引，可以在查询中使用FORCE INDEX，USE INDEX或IGNORE INDEX 关键字
  • select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个
• key_len(JSON name: key_length)：key_len列表示MySQL使用到的索引key的长度(单位为字节)。 key_len的值使您能够确定在多列索引中MySQL实际使用的索引部分有哪些。 如果key列显示NULL，则len_len列也会显示为NULL（key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中），key_len计算及其影响因素如下：
  • key_len只计算用于数据检索的索引列，用于order by ，group by不会算在其中（如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去，5.7的explain的json格式中的used_key_parts属性可以看到检索使用到了哪些索引列）
  • key_len计算会受到数据类型及其定义属性影响，varchar变长数据类型需要+2，如果为null的则需要+1
  • key_len计算受到字符集和数据类型定义长度影响，lantin1字符集按数据类型定义长度1个字节计算，gbk字符集按数据类型定义长度2个字节计算，utf8字符集按数据类型定义长度3个字节计算，utf8mb4字符集按数据类型定义长度4个字节计算
  • 如果使用到的索引是前缀索引，则key_len只会计算索引定义的前缀长度，不会计算整个索引列的长度
  • mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中
• ref (JSON name: ref)：如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func。要查看更详细的信息，可以使用EXPLAIN之后查看扩展EXPLAIN输出SHOW警告。
• rows (JSON name: rows)：rows列显示MySQL认为查询必须扫描的行数。对于InnoDB表，此数字是一个估计值，可能不一定准确。
• filtered (JSON name: filtered)：filtered 列显示了在server层按照表过滤条件过滤之后剩下数据行数与表数据总行数的估算百分比。 不是精确值（使用explain extended时会出现这个列，5.7之后的版本默认就有这个字段，不需要使用explain extended了）
• Extra (JSON name: none)：此列包含有关MySQL如何解析查询的附加信息。在json输出格式中，没有与Extra列对应的单个JSON属性; 但是，此列中可能出现的值将作为JSON格式中的 message 属性文本显示。以下简单列出常用的十几种附加信息的含义。

Extra值名称	含义
distinct	在select部分使用了distinc关键字
no tables used	不带from字句的查询或者From dual查询
not exitsts	使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询，这种叫做反连接。即，一般连接查询是先查询内表，再查询外表，反连接就是先查询外表，再查询内表。
using filesort	排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中
using index	查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。
using join buffer（block nested loop），using join buffer（batched key accss）	5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL，BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
using sort_union，using_union，using intersect，using sort_intersection	using intersect：表示使用and的各个索引的条件时，该信息表示是从处理结果获取交集,using union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集,using sort_union和using sort_intersection：与前面两个对应的类似，只是他们是出现在用and和or查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才能读取记录并返回。
using temporary	表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表，执行计划中看不出来，需要查看status变量Created_tmp_tables、Created_tmp_disk_tables，或者percona、mariadb的慢查询日志中used_tmp_table，used_tmp_disk_table标记才能看出来。
using where	表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件，需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回，然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性，可以把检查条件也下推到存储引擎层，不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取，这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition
firstmatch(tb_name)	5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一，常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大，就可能出现这个
loosescan(m..n)	5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个

• PS：
  • DEPENDENT通常使用于相关子查询
  • DEPENDENT SUBQUERY与UNCACHEABLE SUBQUERY在查询计划中的评估算法区别：对于DEPENDENT SUBQUERY，对于来自其外部上下文的变量的每个集合，子查询仅重新评估一次。对于UNCACHEABLE SUBQUERY，对外部上下文的每一行，子查询都要重新评估计算计算
  • 子查询的可缓存性不同于查询缓存中的查询结果集的缓存，子查询缓存在查询执行期间发生，而查询缓存仅在查询执行完成后才用于存储查询的结果集
  • 当使用EXPLAIN指定FORMAT = JSON时，输出结果中没有直接等同于select_type值的单个属性
  • 非SELECT语句的select_type值受表的语句类型影响。例如，对于DELETE语句，select_type为DELETE，以此类推

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