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yhtq authored and yhtq committed May 21, 2024
1 parent 9d2cf35 commit 58a9c6f
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321 changes: 321 additions & 0 deletions 代数学二/章节/temp.typ
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,321 @@
#import "../../template.typ": *
#import "@preview/commute:0.2.0": node, arr, commutative-diagram
#show: note.with(
title: "代数学二",
)
= 代数学二
#corollary[][
$deg kai_q (n) = deg kai_m (n)$ 且首项相等
]
#proof[
注意到:
$
m subset q subset m^r\
m^n subset q^n subset m^(r n)
$
由长度的定义可得:
$
kai_m (n) <= kai_q (n) <= kai_m (r n)
$
$n -> infinity$ 可得结论
]
#definition[][
$A$ 是诺特的局部环,则令:
$
d(A) = deg kai_q (n) = deg kai_m (n) = deg( n -> "length"(A quo m^n)) = d(G_m (A))\
where G_m (A) = directSum (m^i quo m^(i+1))
$

]
== 诺特局部环的维度
#definition[][
$A$ 是诺特的局部环,令 $delta(A)$$A$$m-$ primary 理想的最小生成元数量。
]
本节的目标是:
$
delta(A) = d(A) = dim (A)
$
为此,我们证明:
$
delta(A) >= d(A) >= dim (A) >= delta(A)
$
#proposition[][
$M$ 是有限生成 $A-$ 模,$x$ 不是零因子,则:
$
deg kai_q^(M quo x M) <= deg kai_q (M) - 1
$
]
#proof[
$N := x M$,作为 $AModule(A)$ 同构于 $M$\
再令 $M' = M quo x M$\
由 Artin-Rees 可知 $N_n = N sect q^n M$ 是稳定 $q-$filtration\
由正合列:
$
0 -> N quo N_n -> M quo q^n M -> M' quo q^n M' -> 0
$
由长度的加性,$n$ 充分大时有:
$
l(N quo N_m) - kai_q^M (n) + kai_q^M' (n) = 0
$
既然 $N$$M$ 同构且 $q-$filtration 兼容,$l(N quo N_m), kai_q^M (n)$ 有相同的次数和首项,因此 $kai_q^M' (n)$ 必然比其至少低一次
]
#proposition[][
$d(A) >= dim(A)$
]
#proof[
做归纳:
- 若 $d(A) = 0$,则 $n$ 充分大时 $A quo m^n$ 的长度的常值,继而:
$
l(m^n quo m^(n+1)) = 0
$
注意到它是 $A quo m$ 上的向量空间,因此 $m^n = m^(n+1)$,这是标准的 Artin 条件,故 $A$ 是 Artin 的,$dim A = 0$
- 一般的,任取素理想升链:
$
p_0 < ... < p_l
$
$x in p_1 - p_0, A' = A quo p_0$ 是整环,继而由之前的命题:
$
d(A' quo x) <= d(A') - 1
$
注意到 $A quo m^n$$A' quo m'^n$ 存在满射,因此:
$
l(A quo m^n) >= l(A' quo m'^n)\
d(A) >= d(A') >= d(A' quo x) + 1
$
由归纳假设,有:
$
d(A' quo x)>= dim (A' quo x)
$
然而由最开始的素理想升链可得 $dim(A' quo x')$ 不小于 $dim A - 1$,结合上式即得结论
]
#corollary[][
- $dim(A)$ 有限
- 对于一般的诺特环 $A$,每个素理想的降链都有限长
]
#proposition[][
$A$ 是诺特的局部环,$dim A = d$,则存在 $m-$primary 理想恰有 $d$ 个生成元。换言之,$delta(A) <= d$
]
#proof[
归纳构造 $x_i$ 使得每个包含 $(x_1, x_2, ..., x_i)$ 的素理想的 height 都至少为 $i$\
假设 $x_1, ..., x_(i-1)$ 已经构造,令 $p_j$ 是包含 $(x_1, ..., x_(i-1))$ 的极小素理想且高度恰为 $i -1$,也就是 $Ass(A quo (x_1, ..., x_(i-1)))$ 中极小元(仅有有限个)\
既然 $i - 1< d = dim A$$m$ 的高度就是 $d$,因此 $p_j$ 不是 $m$,取 $x_i in m - union p_j$\
$q$ 是任意包含 $(x_1, ..., x_i)$ 的素理想,则 $q$ 包含某个包含 $(x_1, ..., x_(i-1))$ 的极小素理想 $p$
- 若 $p = p_j$,则 $x_i in q - p$ 表明 $p subset.neq q$,表明 $q$ 的高度至少是 $p$ 的高度加一,结论成立
- 否则,由于刚才取得了所有高度为 $i - 1$ 的极小素理想,$p$ 的高度至少为 $i$,继而 $q$ 也至少有高度 $i$
]
#example[][
之前证明了多项式环的幂级数是 $1 / (1-t)^n$ ,因此它的维度也是 $n$
]
#corollary[][
$A$ 是诺特的局部环,$k$ 是留域,则 $dim A <= dim_k m quo m^2$
]
#proof[
${x_i} subset m$ 使得它们的像构成 $m quo m^2$ 的一组基,此时 $x_i$ 必然生成 $m$(利用 Nakayama 引理的推论),因此有:
$
dim A = delta(A) <= dim_k m quo m^2
$
]
#corollary[][
$A$ 是不一定局部的诺特环,$x_1, ..., x_r in A$,则每个包含 $x_1, ..., x_r$ 的极小素理想的高度都不大于 $r$
]
#proof[
$A_p$ 中当然有:
$
sqrt((x_1, ..., x_n)) = p A_p
$
表明:
$
r >= delta(A_p) = dim A_p = "height"(p)
$
]
#theorem[Krull's principal ideal theorem][
$A$ 诺特,$x$ 不是单位或零因子,$p$ 是包含 $x$ 的极小素理想,则 $p$ 的高度就是 $1$
]
#proof[
由上面的引理,$p$ 的高度只能为零或一
- $"height" (p) = 0$,之前证明过这样的素理想(也就是环上的极小素理想)其中每个元素都是零因子,与 $x in p$ 是矛盾的
因此只能为 $1$
]
#corollary[][
$dim A = dim hat(A)$
]
#proof[
注意到:
$
A quo m^n tilde.eq hat(A) quo hat(m)^n
$
当然特征多项式是一致的
]
#definition[][
$A$ 是诺特局部环,$d = dim A$, 若 $sqrt((x_1, ..., x_d)) = m$,则称 $x_1, ..., x_d$ 是一个参数系统|system of parameters
]
#proposition[][
$q = (x_1, ... x_d)$ 是参数系统,$f(t_1, ..., t_d)$$s$ 次齐次多项式,且系数落在 $q^(s + 1)$ 中,则这些系数也落在 $m$
]
#proof[
考察:
$
funcDef(phi, A quo q [t_1, ..., t_d], G_q (A),t_i, x_i)
$
容易验证它是满射\
假设 $f$ 有系数不在 $m$ 中,由前面的习题有 $phi(f)$ 不是零因子,将有:
$
d(G_m (A)) <= d( (A quo q [t_1, ..., t_d]) quo (phi(f))) <= d (A quo q [t_1, ..., t_d]) - 1 = d - 1
$
#TODO
矛盾!

]
#corollary[][
$k = A quo m, x_1, ..., x_d$ 是参数系统,则 $x_1, ..., x_d$ 代数独立
]
#proof[
假设有这样的多项式 $f$,取出其中最低非零次 $s$ 齐次部分 $f_s$,断言:
$
f_s (x_1, ..., x_d) = 0 in q^s quo q^(s+1), q = (x_2, ..., x_d)\
$
由上面的引理,$f_s$ 的系数全在 $m$ 中,与假设矛盾!

]
#definition[Regular Local Ring][
$A$ 是诺特的局部环,$dim A = d, m$ 是极大理想,$k = A quo m subset A$,若以下等价条件成立:
- $G_m (A) tilde.eq k[t_1, ..., t_d]$
- $dim_k m quo m^2 = d$
- $m$ 可被 $d$ 个元素生成
]
#proof[
- 1 $=>$ 2 计算庞卡莱级数即可#TODO
- 2 $=>$ 3 Nakayama
- 3 $=>$ 1 前面定义了典范的满射 $k[x_1, ..., x_n] -> G_m (A)$,由上一个命题的代数独立性这里 $ker$ 为零,继而是同构
]
#lemma[][
$A$ 是环,$I$ 是理想且 $sect I^n = 0$,假设 $G_I (A)$ 是整环,则 $A$ 是整环
]
#proof[
任取 $x, y != 0$,取最大的 $r, s$ 使得:
$
x in I^r\
y in I^s
$
$x y$$G_I (A)$ 中的像非零,当然就有 $x y != 0$
]
#corollary[][
- Regular Local Ring 是整的
- Regular Local Ring 是整闭的
]
#proof[
- $k[t_1, .., t_d]$ 当然是整环
- $dim = 1$ 时,由于离散赋值环等价于切空间 $m quo m^2$ 恰为一维,故结论成立。一般的证明略。
]
#proposition[][
$A quo m subset A$,则
$A$ regular $<=> hat(A)$ regular
]
#proof[
注意到 $G_m (A) = G_(hat(m)) (hat(A))$,结论显然
]
#corollary[][
$A$ 是 regular local ring ,$k$ 是留域,则 $hat(A)$ 同构于 $k[[t_1, ..., t_d]]$
]

= 常微:幂级数解法
== 一般幂级数
本章中 $y$ 允许多元函数
#lemma[][
设微分方程:
$
cases(
der(y, x) = f(x, y),
y(x_0) = y_0
)
$
其中 $f$$x_0$ 附近解析,则它的解存在唯一,且是解析函数。
]
#proof[
前面 Picard 序列的证明中给出了这个推论
]
理论上来说,幂级数展开并比对系数可以将一般的微分方程化为代数方程。然而一般的情形仍然难以计算,最常见的情形是对线性方程做展开。
#example[][
- $der(y, x) = y - x$,令 $y = sum_i a_i x^i$,计算得:
$
sum_(i >= 1) i a_i x^(i-1) = sum_i a_i x^i - x
$
有:
$
a_1 = a_0\
2 a_2 = a_1 - 1\
(i+1) a_(i+1) = a_i\
$
可以递推解得 $a_i$
- $y'' - 2 x y' + 4 y = 0$,令 $y = sum_i a_i x^i$,计算得:
$
sum_i (i+1)(i+2)a_(i+2)x^i - 2 sum_i i a_(i) x^i - 4 sum_i a_i x^i = 0
$
得到一般的递推关系:
$
(i+1)(i+2)a_(i+2) = 2 i a_i + 4 a_i\
(i+1) a_(i+2) = 2 a_i
$
- $y'' = x y$,计算得:
$
sum_i (i+1)(i+2)a_(i+2)x^i = sum_i a_(i-1) x^i
$
有:
$
a_2 = 0\
(i+1)(i+2)a_(i+2) = a_(i-1)
$
可以解得:
$
a_(3 k + 2) = 0\
a_(3 k) = ((3k - 3)!!!)/((3k) !) a_0
$
]
#remark[][
对于形如:
$
u(x) der(y, x) = v(x, y)
$
的微分方程,如果 $u(x) > 0$,将其除掉即可得到解的解析性。但若 $u(x)$ 有零点情形未必。例如:
$
cases(
x^2 der(y, x) = y - x,
y(0) = 0
)
$
若其有解析解,比对系数发现一定有 $a_n = n!$,但是这个幂级数不收敛,因此是荒谬的。下节的目标便是处理这种方程。
]
== 广义幂级数
#definition[广义幂级数][
称:
$
sum_(n=0)^(+infinity) a_n x^(n + alpha), alpha in RR
$
为广义幂级数。
]
#theorem[][
设二阶微分方程:
$
y'' + p(x) y' + q(x) y = 0
$
其中 $p, q$ 可能以 $0$ 为奇点,但 $x p, x q^2$ 都在 $0$ 处解析,则它在 $0$ 附近有广义幂级数解
]
#proof[
方程等价于:
$
x^2 y'' + x (sum_i a_i x^i) y' + (sum_i b_i x^i) y = 0
$
$y = sum_(n=0)^(+infinity) c_n x^(n + alpha)$,代入得:
$
x^(alpha)(sum_(n=2)^(+infinity) c_n (n+alpha)(n+alpha-1) x^(n) \
+ (sum_(n=1)^(+infinity) c_n (n+alpha) x^(n))(sum_(i=0)^infinity a_i x^i) \
+ (sum_(n=0)^(+infinity) c_n x^(n))(sum_(i=0)^infinity a_i x^i)) = 0
$
]
#example[贝塞尔方程][
方程:
$
y'' + 1/x y' + (x^2 - n^2) / x^2 y = 0
$
称为贝塞尔方程,由上面的定理它在 $0$ 附近有广义幂级数解,并且计算可得 $n$ 是正整数时解是整函数。
]
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